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1)  reversal learning
逆转学习
2)  nonreversal shift learning
非逆转变换学习
3)  serial reversal learning
系列逆转学习
4)  overlearning reversal effect
过度学习逆转效应
5)  Inverse Study
逆向学习
1.
Precision Distance and Position Measurement System Based on Inverse Study;
基于逆向学习的距离和位置精密测量系统
2.
The paper introduces a new method to build the inverse module for the non linear sensors by inverse study.
提出了一种通过逆向学习得到非线性传感器系统逆模型的方法 ,该模型对应一个由传感器输入样本点和希望输出值组成的线性表 ,再由该逆模型结合查表和插值的方法反演出测量点的位置 。
6)  decremental learning
逆学习
1.
During the training process of the algorithm,the chunking incremental and decremental learning procedures are used alternately.
在训练的过程中,根据一些特定的剪枝条件,块增量学习和逆学习交替进行,一个小的支持向量集能够自动形成。
补充资料:过度学习
      学习某一课题或材料在达到最低限度的领会或勉强可以回忆的地步以后,集中一定的时间继续进行学习的一种学习方式,也称继续学习。学习时要求必须给予和以前一样密切的注意。当达到这种要求时,过度学习的材料要比刚刚学到的材料保持得好一些,并且一般说来,所保持的是与原学习量大致成正比例的。H.艾宾浩斯最先用实验作出保持曲线。他发现一次学习后不继续学习,会在一小时内遗忘一大半,而在几个月之后,就会全部忘记。但如进行继续学习,保持就有改进。20世纪20年代陆志韦(1922)、N.B.科夫和W.C.克雷格等都曾有过类似的研究。克雷格以12个单音节名词的字构成的字表,用旋转鼓按每字2秒的速度陈示给被试,平均每陈示4遍或5遍以后,被试就能预料出字表中所有的字。每次实验把达到这个标准需要的陈示遍数记下。在某些情况下,学习就到此为止,在其他情况下,又给予被试外加陈示,直到总的遍数比达到上述标准所需要的遍数多 50%或100%。间隔一天或间隔更多的时间,被试重新学习字表,达到同样的标准,从而得到两种保持的分数,即寻常的节省分数和在第一次重学时正确的预料数所代表的"回忆分数"。每个由20个学生构成的组,在不同间隔时间以后重新学习。每种间隔时间采用相同的几张字表,各组轮流使用,这样可避免由于字表的不相等可能产生的错误(见图)。图中"100%的过度学习"就是外加的陈示遍数等于达到学习标准所需要的遍数。实验表明,学习一种材料后,继续进行学习,不但保持好,而且节省时间。过度学习能取得良好的保持,在日常学习中有不少事例可以说明。英语26个字母其间没逻辑关系,但由于人们时常接触,对前后顺序记忆很牢固,反复练习过的技能如骑自行车、游泳和打字等,即使多年没用过,也只须少许练习就能恢复以前的水平。
  
  

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