1) residual correlation matrix
残余相关矩阵
2) residual correlation
残余相关
1.
Orthogonal wavelet transform (OWT) matrix is constructed and the residual correlation property of OWT is analyzed under the stationary and nonstationary models.
构造了正交小波变换矩阵，分析了平稳模型和非平稳模型下正交小波变换的残余相关特性。
3) correlation matrix
相关矩阵
1.
A correlation matrix-based enhancement filter for detecting pulmonary nodules;
一种基于相关矩阵的肺结节增强算法
2.
The concepts of optimizability and correlation matrix for the vulcanizate properties were first suggested through the single response optimization by CAD, which could describe the correlations among the vulcanizate properties, and the characteristics of the formulation system.
通过计算机辅助设计，分析了硫化胶各项性能单目标优化时其他性能优化的程度，并提出了优化度和相关矩阵概念。
3.
Process models of product design were established according to correlation matrix.
定义知识单元的基因编码,引入产品功能结构相关矩阵、知识结构相关矩阵,根据相关矩阵建立产品设计多目标过程模型。
5) correlative matrix
相关矩阵
1.
A product configuration matching degree model based on correlative matrix,modular coding and matching degree was introduced.
针对大规模定制生产模式下的产品配置问题,分析了大规模定制下的产品配置过程,应用相关矩阵、模块化编码和匹配度对产品配置进行研究的方法,提出了一种可用于大规模定制下产品模块间配置的匹配度模型。
2.
First, the repeating patterns are formal described and then the repeating patterns of Web information are extracted and the correlative matrix is built.
该方法在形式化描述重复模式的基础上,抽取Web信息中的重复模式建立表达Web信息语义特征的相关矩阵,并通过γ相似匹配算法计算重复模式的权重继而进行Web信息分类。
6) relation matrix
相关矩阵
1.
The paper constructed the smallest attribute reduction heuristic algorithm using the relation matrix of rough set and greedy strategy.
利用粗糙集相关矩阵采用贪婪策略构造了寻找最小属性约简的启发式算法,证明了算法的正确性并作了复杂性分析,通过实例和与基于属性频率重要性算法进行的对比分析,发现该文算法能快速逼近最小约简,且获得的知识容易理解。
2.
The attribute reduction in rough set is simplified the problem of the minimal covering set by constructing the relation matrix of the knowledge system.
在对属性约简算法充分研究的基础上提出一种基于最小覆盖集的粗糙集属性约简算法,即通过构造知识系统的一种改进的相关矩阵将属性约简简化为最小覆盖问题。
3.
This paper proposes a multi-objective product configuration model based on the relation matrix,an improved Analytic Hierarchy Process(AHP) is adopted to determine the weights of sub-objective functions,and an algorithm based on ant colony algorithm for Product Configuration is provided to resolve product configuration effectively.
为了更有效地解决产品配置优化问题,建立了基于相关矩阵的多目标产品优化配置模型,运用了改进的层次分析法计算各目标权重,提出了一种基于蚁群算法的产品配置求解方法,并在C#环境下进行了仿真实验,利用多次实验优化了算法参数。
补充资料：相关成本与非相关成本（relevantcostandirrelevantcost）
成本按其发生是否与决策项目相关的分类。相关成本是指与制定决策方案有关的联影响的成本，例如当期是否接受一批订货，生产该批订货需要花费的各种成本，即为相关成本。如该批订货是一种特殊订货，即其价格低于以前生产这种产品的完全成本时，其相关成本就是生产该批产品的变动成本。如果生产该批订货需扩大生产能力时，相关成本就既包括生产的变动成本，还包括添置设备等所需的其他成本。机会成本、差量成本、现金支出成本、可避免成本等均属相关成本。
非相关成本是指与制定决策方案并无影响的成本，因而在决策时可不予考虑。命名如接受特殊订货时，原有固定成本就属于非相关成本，因为即使不接受这批特殊订货，这些固定成本也会照样发生，当有几种方案可供选择时，各种方案都需发生的成本就是非相关成本，如采用不同的生产工艺组织生产时，构成产品实体的原材料在各种生产工艺过程中都要发生，所以这些原材料成本便是非相关成本。不可避免成本、沉落成本等属于不相关成本。
非相关成本是指与制定决策方案并无影响的成本，因而在决策时可不予考虑。命名如接受特殊订货时，原有固定成本就属于非相关成本，因为即使不接受这批特殊订货，这些固定成本也会照样发生，当有几种方案可供选择时，各种方案都需发生的成本就是非相关成本，如采用不同的生产工艺组织生产时，构成产品实体的原材料在各种生产工艺过程中都要发生，所以这些原材料成本便是非相关成本。不可避免成本、沉落成本等属于不相关成本。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条