2) Sleep staging
睡眠分期
1.
Analysis of sleep staging by Time-Window complexity sequence of EEG;
另外本文采用ICA、小波变换等方法对脑电进行预处理 ,实验表明它们能有效地去除脑电中的一些生理干扰 ,有利于提高复杂度算法在睡眠分期应用中的精确
3) sleep stage
睡眠分期
1.
EEG and ECG Based Sleep Stage Analysis;
基于脑电心电数据融合的睡眠分期
2.
This study is purposed to distinguish sleep stage based on heart rate variability for sleep apnea hypopnea syndrome(SAHS) patients.
以经基于心率变异性的睡眠分期大都是针对健康人进行的,拟利用心率变异性分析睡眠呼吸暂停低通气综合症(SAHS)病人的睡眠结构。
4) sleep stages
睡眠分期
1.
Purposes:In this study,measurements are simultaneous with sleep EEG,EMG,EOG,and heart rate variability to find the correlation between indicators of sleep stages and sleep quality index and heart rate variability and to give targeted recommendations for the athletes about the sleep problems.
研究目的通过同步测量睡眠脑电、肌电和眼电以及心率变异,来找出睡眠分期指标以及睡眠质量指标和心率变异指标之间的关联性,从而用心率变异指标来反应睡眠质量,更好的对运动员的睡眠问题给出有针对性的建议。
2.
Sample entropy was used to extract features from Boston Beth Israel sleep EEG data,and sleep stages were investigated.
运用样本熵从波士顿Beth Israel睡眠脑电实验数据中提取睡眠特征值,对睡眠分期进行研究。
5) grade of sleep quality
睡眠评分
1.
These 112 cases were divided into three groups by grade of sleep quality: Group A, AIS score<4, 21 cases; Group B, AIS score=4-6, 25 cases; Group C, AIS score>6, 66 cases.
方法选择2008年9月～12月山东省立医院神经内科门诊偏头痛患者为研究对象,以国际头痛学会在2004年发表的关于头痛性疾病的分类和诊断标准选取112例常见类型偏头痛包括无先兆型偏头痛和典型先兆型偏头痛患者,收集其年龄、性别、疼痛时间、有无家族史、有无先兆以及疼痛严重程度等相关信息,以阿森斯(Athens,AIS)睡眠自测量表对其睡眠质量进行评分,比较常见类型偏头痛包括无先兆型偏头痛和典型先兆型偏头痛患者与健康人群的失眠发病率,并将这112例病例资料按睡眠评分分为三组:A组,睡眠评分＜4,21例;B组,睡眠评分4～6,25例;C组,睡眠评分＞6,66例,比较各组间性别、头痛时间、严重程度、家族史及先兆之间的差异,分析睡眠质量对常见类型偏头痛包括无先兆型偏头痛和典型先兆型偏头痛患者病情的影响。
6) Sleep stages
睡眠分期、睡眠阶段、睡眠阶期
补充资料：地理分期播种(见地理播种)
地理分期播种(见地理播种)
d 11bozhong粼龄燕羁见地理播种。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条