1) nonprobabilistic decision rule
非概率决策法则
2) probabilistic decision rules
概率决策法则
3) probabilistic decision rules
概率决策规则
1.
In order to discover probabilistic decision rules in preferential multiple attribute decision system with incomplete information,an extension of the rough sets model is proposed in the paper.
为了从有偏好信息但信息不完全的多属性决策系统中获取概率决策规则,提出一种新的不完全信息的多属性粗糙决策分析方法。
2.
In order to obtain probabilistic decision rules from multiple attribute decision systems with incomplete information,an extended rough sets methodology is proposed.
为了从不完备多属性决策系统中获取概率决策规则,提出了一种不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法。
3.
The model can deal with possible inconsistencies in multi-criteria decision tables,obtain probabilistic decision rules made up of preference actions.
用优势关系代替不可分辨关系 ,本文提出了一种可以从多标准决策表中获取概率规则的扩展变精度粗糙集模型 ,该模型能够处理多标准决策表中可能的不一相容性 ,获取由偏好对象组成的概率决策规则集 ,并导出事例决策系统的偏好模型。
4) Bayesian probability decision method
倍氏概率决策法
5) nonparametric decision rule
非参数决策法则
6) probability decision
概率决策
1.
Because of the maturity degree of different varieties under the same climate condition and the yield difference between varieties, the main planting variety was determined by using probability decision.
根据栽培地的热量资源及玉米生育期所需的热量指标 ,确定不同品种在不同地区的成熟度;利用概率决策方法 ,计算同一气候条件下不同品种的成熟度和品种间的产量差异 ,来确定当地的主栽品种 ;采用线性规划方法综合考虑栽培地区的热量年际波动状况,对当地不同熟型玉米品种种植比例进行了搭配,以充分合理利用当地热量资源,优化玉米品种布局,达到主动防御低温冷害的目的。
补充资料：《概率论、信息论及其在雷达中的应用》
阐述雷达信息和信号检测理论的经典著作，英国P.M.伍德沃德著。1953年伦敦派加蒙出版公司出版，1964年再版。全书共七章，前三章是概率论、信息论和信号分析的基础，也是阅读本书的预备 知识。第四章是噪声中信号检测的一般理论，对理想接收机和后验概率理论作了精辟的阐述。最后三章是全书的精华，系统阐述雷达信号检测理论和分辨理论。书中提出著名的伍德沃德模糊函数的定义，后成为雷达信号分析和波形设计的有效工具。书中还分析了几种典型雷达信号的模糊函数及其对系统潜在性能（精度、分辨力、模糊度）的影响，对雷达信号波形设计有很大的作用。这本书已被译成多种语言出版。1980年美国再次翻印出版。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条