1) midrange value
中距值
2) median of the Intercepts
中值截距
3) class midvalue
组距中值
4) center distance ratio
中心距离比值
1.
Incremental support vector machine based on center distance ratio;
基于中心距离比值的增量支持向量机
2.
Unsupervised feature selection algorithm based on center distance ratio principle
基于中心距离比值准则的无监督特征选择算法
3.
To improve the efficiency of support vector extraction using center distance ratio method(CDRM) and reduce the training time of support vector machine(SVM),the adaptive dynamic clone selection algorithms is introduced and used to optimize the threshold in center distance ratio method.
为了提高中心距离比值法预选取支撑矢量的效率,降低支撑矢量机的训练时间,引入自适应动态克隆算法对中心距离比值法的阈值进行优化,并将该算法应用于入侵检测中,提出了基于阈值优化的CDRM-SVM入侵检测算法。
5) center distance ratio method
中心距离比值法
补充资料：截距
分子式：
CAS号：
性质：直角坐标系原点至回归直线与纵轴y的交点的距离，即y=a+bx中的a，它是由系统误差所引起的不随x而改变的固定偏倚，可以进行校正。校正可以提高测定结果准确度，但由于校正过程中误差的传递，会降低测定结果的精密度。
CAS号：
性质：直角坐标系原点至回归直线与纵轴y的交点的距离，即y=a+bx中的a，它是由系统误差所引起的不随x而改变的固定偏倚，可以进行校正。校正可以提高测定结果准确度，但由于校正过程中误差的传递，会降低测定结果的精密度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条