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1)  iterative maximum likelihood estimation
重复最大相似性估计
2)  maximum likelihood estimate
最大相似估计
3)  maximum likelihood estimation
最大相似估计法
4)  restricted estimation maximum likelihood
限制性最大似然估计
1.
Purpose To compare restricted estimation maximum likelihood (REML) to markov chain monto carlo (MCMC) for genetic variance component model of quantitative trait in nuclear family.
目的 比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。
5)  maximum comparability
最大相似性
6)  Maximum likelihood estimation
最大似然估计
1.
Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Regression Model with Contamination Data and Some Unchangeabilities;
一类污染数据回归模型参数的最大似然估计及若干不变性
2.
Maximum likelihood estimation of multiple-object Parameters in ultrasonic reflection tomography;
超声反射CT中多体位置和形状参数的最大似然估计
3.
Research on Numerical Wind Vector Retrieval Algorithm Based on Maximum Likelihood Estimation;
基于最大似然估计的海面风场反演算法研究
补充资料:极大似然估计

极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出,并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是:一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,%26#8230;。若在一次试验中,结果A出现,则一般认为试验条件对A出现有利,也即A出现的概率很大。

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