1) furthest neighbor method
最远邻法
2) farthest neighbors
最远邻点
1.
The algorithm is applied to design an efficient algorithm for the all farthest neighbors problem of a convex polygon.
本文提出了单调矩阵搜索问题一个统一的算法框架和实现策略 ,使得可在线性时间内求得矩阵搜索问题的解 ,并将此算法框架应用于设计凸多边形所有顶点最远邻点问题的高效算法 。
3) reverse furthest neighbor
反向最远邻
5) nearest neighbor method
最近邻法
1.
At present, the nearest neighbor method is broadly adopted, but it has some shortcomings such as aimless searching, much work to calculate and so on.
目前广泛采用的最近邻法存在着盲目判断、计算量大的缺陷,提出了一种改进的算法,采用聚类的方法把事例库分为合理的聚类,并找到每个聚类的均值,然后在推理中,新事例直接与每个均值进行比较,找到与它最相近的聚类,并在这个聚类中搜索最相近的事例。
6) Nearest neighbor
最近邻法
1.
,then uses the improved nearest neighbor algorithm to match and track objects.
在使用自适应背景差分法分割出运动目标候选区域的基础上,采用数学形态学操作和降低分辨率的方法,得到连通的目标区域,并使用改进的最近邻法对目标进行匹配和跟踪。
补充资料：思北邻韩二翁西邻因庵主南邻章老秀才
【诗文】：
乡闾耆宿非复前，老章病死今三年。
朝来出门为太息，不见此翁催社钱。
我比翁虽差识字，向来推择尝为吏，事功自计无一毫，尚不如翁终日醉。
【注释】：
【出处】：
乡闾耆宿非复前，老章病死今三年。
朝来出门为太息，不见此翁催社钱。
我比翁虽差识字，向来推择尝为吏，事功自计无一毫，尚不如翁终日醉。
【注释】：
【出处】：
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