1) factorial discriminant analysis
多因辨别分析
2) KDA(kernel discriminant analysis)
核辨别分析
3) multiresolution analysis
多分辨分析
1.
Linear prediction based on wavelet multiresolution analysis;
基于小波多分辨分析的线性预测
2.
Image recognition based on moment and multiresolution analysis;
基于矩和多分辨分析的图像识别
3.
Eigenvalue problem of an integral equation and multiresolution analysis;
积分方程的特征值问题和多分辨分析
4) multi-resolution analysis
多分辨分析
1.
Deriving gas hold-up values from pressure signals in slurry beds by multi-resolution analysis method;
从浆态床压力脉动信号中辨识气含率的多分辨分析方法
2.
A simplified split-merge image segmentation method based on multi-resolution analysis;
一种基于多分辨分析的简化的分裂-合并图像分割算法
3.
The jump omen extraction method of fault signal based on multi-resolution analysis;
多分辨分析在信号突变征兆提取中的应用
5) Multi Resolution Analysis
多分辨分析
1.
Mallat fast decomposition algorithm based on multi resolution analysis is introduced.
介绍基于多分辨分析的Mallat快速小波分解算法。
2.
The continuous wavelet transform definition, multi resolution analysis and Mallat fast decomposition algorithm are introduced.
介绍了连续小波变换定义、多分辨分析及Mallat快速小波分解算法。
3.
This paper presents a unified framework of signal using polynomial spline basis functions and wavelets, and gives some special cases of spline functions and wavelets, and deduces the fast analysis/synthesis pyramid algorithm on the basis of multi resolution analysis of L 2 .
介绍了多项式样条函数及样条小波的统一表达式 ,并给出了几种具有特殊性质的样条函数及小波 ,同时根据 L2空间多分辨分析的定义推导出样条的分解 /综合快速塔式算法。
6) MRA
多分辨分析
1.
To increase the accuracy of the short-term power load forecasting,in this paper,the wavelet transform(WT) based on Multi-resolution Analysis(MRA) is applied to decompose short-term power load sequence into wavelet component.
为提高电力系统短期负荷预测准确度,首先利用多分辨分析的小波变换对短期电力负荷序列进行分解处理,根据其在小波各尺度上子序列的特性分别进行回归预测,再将预测结果进行小波重构,得到了满意的预测结果。
2.
Using Mallat algorithm on the basis of wavelet transform and multiresolution analysis(MRA) in connection with traditional FFT,a new speech signal fundamental frequency detection method is presented.
将基于小波变换与多分辨分析 (MRA)下的Mallat算法与传统的快速傅立叶变换(FFT)相结合 ,提出了一种新的语音信号的基音频率检测方法。
3.
In the paper,the low-frequency information which reflects the trend of stock price change is extracted using wavelet MRA and the Mallat method,and the time of stockjobbing is analyzed.
本文利用小波多分辨分析及快速Mallat算法提取反映股价基本变化趋势的低频信息,并分析了证券交易的时机选择。
补充资料：核反应分析
利用核反应测定样品表层的含量及深度分布的一种分析方法。用带电粒子、中子和γ射线都可以引起核反应，在核反应分析中通常利用加速器产生的具有一定能量的离子束轰击样品，离子同样品中待分析的核发生核反应，测量反应过程中瞬发放出的反应产物(出射粒子)，就可以实现元素定量分析。
原理 在原子核反应中，当入射粒子的种类和能量确定后，核反应产生的出射粒子的能量同样品中引起反应的核（靶核）性质有关。用高分辨率探测器，结合粒子鉴别技术，分析出射粒子能谱，根据出射粒子峰的能量和强度，可识别靶核的种类并确定其含量。核反应能谱又同入射粒子和出射粒子在样品中的电离能量损失有关。在样品不同深度处发生反应，产生的出射粒子有不同的能量；而出射粒子的强度同该深度处靶核的含量有关。对于核共振反应，改变入射粒子能量，反应将发生在样品的不同深度，共振反应产额同该处的靶核含量成正比。因此，分析核反应能谱或共振核反应产额曲线可以得到元素的深度分布。
实验方法 核反应分析实验中常采用能量在 0.5～5MeV的p+、d+、4He+等带电粒子。一般用金硅面垒型探测器探测核反应产生的带电粒子,用Nal(Tl)晶体或Ge(Li)探测器探测γ射线（见半导体探测器）。分析系统同电子计算机连接，可以实现数据自动处理。
分析方法 分绝对法和相对法。绝对法是根据核反应产额同截面、靶元素含量、入射离子数目、探测立体角等的关系，利用已知的核反应截面计算。相对法是比较在相同实验条件下待测样品和标准样品的产额或能谱实现的。
特点 核反应分析不仅可作元素的定量分析，而且可测量样品表面或近表面处元素的深度分布。入射带电粒子束可以聚焦，用聚焦后的微束扫描能够进行微区分析。利用重离子核反应（见重离子核物理）对同位素灵敏,可有极高选择性,也是目前分析氢元素在样品中分布的有效方法。选择好的实验条件可以实现两种以上元素的同时分析。分析的绝对灵敏度一般为 10-7～10-8g，高的可达10-10g；相对灵敏度一般在百万分之几百,高的可达百万分之几。分析深度一般在几微米到几十微米，深度分辨率在10～100nm，可达2nm。
应用 主要用于表面或近表面分析，了解样品的元素成分和杂质分布随深度的变化。自1962年利用氧-18示踪研究阳极上氧化铝中氧的转移情况以后，核反应分析技术越来越广泛地应用于各个领域。目前，主要在固体物理中研究扩散现象、薄膜生长机理、表面微量沾污、离子掺杂等，在冶金学中研究金属改性、腐殖现象、表面杂质含量等；在材料科学和半导体工业中对氧化现象、腐殖现象的研究，离子注入器件的分析等；此外，在地质、考古、天体物理及生物医学等方面也越来越多地得到应用。
原理 在原子核反应中，当入射粒子的种类和能量确定后，核反应产生的出射粒子的能量同样品中引起反应的核（靶核）性质有关。用高分辨率探测器，结合粒子鉴别技术，分析出射粒子能谱，根据出射粒子峰的能量和强度，可识别靶核的种类并确定其含量。核反应能谱又同入射粒子和出射粒子在样品中的电离能量损失有关。在样品不同深度处发生反应，产生的出射粒子有不同的能量；而出射粒子的强度同该深度处靶核的含量有关。对于核共振反应，改变入射粒子能量，反应将发生在样品的不同深度，共振反应产额同该处的靶核含量成正比。因此，分析核反应能谱或共振核反应产额曲线可以得到元素的深度分布。
实验方法 核反应分析实验中常采用能量在 0.5～5MeV的p+、d+、4He+等带电粒子。一般用金硅面垒型探测器探测核反应产生的带电粒子,用Nal(Tl)晶体或Ge(Li)探测器探测γ射线（见半导体探测器）。分析系统同电子计算机连接，可以实现数据自动处理。
分析方法 分绝对法和相对法。绝对法是根据核反应产额同截面、靶元素含量、入射离子数目、探测立体角等的关系，利用已知的核反应截面计算。相对法是比较在相同实验条件下待测样品和标准样品的产额或能谱实现的。
特点 核反应分析不仅可作元素的定量分析，而且可测量样品表面或近表面处元素的深度分布。入射带电粒子束可以聚焦，用聚焦后的微束扫描能够进行微区分析。利用重离子核反应（见重离子核物理）对同位素灵敏,可有极高选择性,也是目前分析氢元素在样品中分布的有效方法。选择好的实验条件可以实现两种以上元素的同时分析。分析的绝对灵敏度一般为 10-7～10-8g，高的可达10-10g；相对灵敏度一般在百万分之几百,高的可达百万分之几。分析深度一般在几微米到几十微米，深度分辨率在10～100nm，可达2nm。
应用 主要用于表面或近表面分析，了解样品的元素成分和杂质分布随深度的变化。自1962年利用氧-18示踪研究阳极上氧化铝中氧的转移情况以后，核反应分析技术越来越广泛地应用于各个领域。目前，主要在固体物理中研究扩散现象、薄膜生长机理、表面微量沾污、离子掺杂等，在冶金学中研究金属改性、腐殖现象、表面杂质含量等；在材料科学和半导体工业中对氧化现象、腐殖现象的研究，离子注入器件的分析等；此外，在地质、考古、天体物理及生物医学等方面也越来越多地得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条