1) all possible regression procedure
所有可能回归法
2) all-possible-regression analyse
所有可能回归分析
1.
In order to enhance forecasting precision and easy to modeling, particular analyzed application rule of all-possible-regression analyse, this method was used in managing in the original data, select right import variable, then eatabish forcast model combined with back propagation,, and get preferable forecasting effect.
从提高预测精度和方便建模的角度出发,分析了所有可能回归分析法的应用准则,探讨了应用所有可能回归分析法对初始样本数据处理,选取合适的输入变量,结合BP神经网络建立预测模型的过程,并且取得较好的预测效果。
3) final all possible steps approach
"最后所有可能的步进"方法
4) Regression Testing Feasibility
可回归性
5) ordinal regression
有序回归
1.
0 statistics software with the method of ordinal regression.
方法用有序回归分析方法,采用SPSS 12。
2.
The problem of predicting variables of ordinal scale is referred to as ordinal regression and is complementary to the standard machine learning tasks of classification and metric regression.
根据专家决策和结构风险最小化原则,构建了一种新的不确定性有序 SVR风险预警模型,可以解决训练点带有不确定性的有序回归问题。
6) Biased regression
有偏回归
补充资料：多元回归分析
多元回归分析
multiple regression analysis
用多元线性方程来描述和分析多个变量之间关系的统计分析方法。线性方程系数正、负表示正、负相关；系数权重比较表示这些变量在相关关系中贡献大小。但预报仅为大致的估计值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条