1) gibbs duhem relation
吉布斯 迪昂关系
2) Gibbs energy
吉布斯能
1.
By using two partial molar Gibbs energies or their remainder of any two components in a multicomponent metallurgical solution, the partial molar Gibbs energies of all the other components in the solution and its molar Gibbs energy are calculated.
提出了由三元冶金溶液中任意两组元的偏摩尔吉布斯能计算溶液中另外一个组元的偏摩尔吉布斯能以及体系的摩尔吉布斯能的新方法。
3) Pseudo-Gibbs phenomena
伪吉布斯
4) Gibbs
吉布斯
5) Gibbs state
吉布斯态
6) gibbs ensemble
吉布斯系综
1.
Gibbs Ensemble Simulates Vapor-Liquid Equilibria of Fluids;
吉布斯系综模拟流体汽液相平衡
7) Gibbs function
吉布斯函数
1.
This article points out a misconception in physical chemistry “the value of Gibbs function is equal when Binary System of pure substance is in phase balance”.
指出了“单元复相系平衡状态时,两相中的吉布斯函数值相等”说法的错误。
2.
Starting from isothermal equation and Gibbs function, the paper discussed the simulanttes of gas-liquid phase transformation and phase transformation of superconducting state,middle state and normal state of type I superconductor after considering geometrical effects.
从等温方程和吉布斯函数出发，讨论了考虑几何效应后Ⅰ类超导体的超导态、中间态和正常态的相变与气液相变的相似性。
8) Gibbs sample
吉布斯抽样
1.
The method regards the power of MUSIC spectrum function as target distribution up to a constant of proportionality, and uses Gibbs sample, one of the most popular Markov Chain Monte Carlo (MCMC) technique, to sample from it.
将马尔可夫蒙特卡罗方法与MUSIC方法估计相结合,提出一种基于吉布斯抽样的频率-方位联合估计新方法(MUSIC FREQ-DOA joint Estimator Based on Gibbs Sampling,简称Gibbs-MUSIC)。
2.
The method regards the power of MUSIC spectrum function as target distribution up to a constant of proportionality,and uses Gibbs sample,one of the most popular MCMC technique,to sample from it.
将马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)方法与多重子空间分类(MUSIC)方法估计相结合,提出一种用于联合估计多个目标的频率、方位和俯仰,基于吉布斯抽样的MUSIC多维参数联合估计新方法。
9) Gibbs sampling
吉布斯抽样
1.
Then we do the Gibbs sampling to estimate the unknown parameters of stochastic processing time.
在分析随机作业调度问题特点的基础上,建立了随机加工时间统计模型及参数估计模型,在参数未知及参数已知的条件下,提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的随机加工时间统计技术,并通过吉布斯抽样实现了加工时间的参数估计。
2.
Then SPA techniques based on Markov Chain Monte Carlo(MCMC) approach were studied,and Gibbs sampling was used to estimate setup errors.
建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。
10) Gibbs distribution
吉布斯分布
补充资料：吉布斯
| 吉布斯（1839～1903） Gibbs，Josiah Willard 美国物理学家。1839年2月11日生于纽黑文，1903年卒于同地。19岁毕业于耶鲁大学，成为耶鲁的工程学研究生，1863年取得美国首批博士学位，并留校教授拉丁文和自然哲学。1866～1869年去欧洲进修，就学于H.G.马格努斯、K.魏尔斯特拉斯、G.R.基尔霍夫和H.von亥姆霍兹等 。他是美国科学院、美国艺术和科学研究院以及欧洲14个科学机构的院士或通讯院士，并接受过一些名誉学衔和奖章。1869年回国后一直在耶鲁大学执教，1871年被任命为数理教授。 吉布斯在热力学和统计物理学方面作出了很大贡献。1873年发表了他的第一篇主要的热力学论文《流体热力学的图示法》。同年还发表了论文《借助曲面描述热力学性质的几何方法》。1876年和1878年他先后分两部分发表了最著名的论文之一《论非均匀物质的平衡》。由于他在热力学方面的工作，使热力学形成为一个严密而全面的理论体系。他提出的化学势概念和导出的相律，使物理化学得到很大发展。他还是近代矢量分析的创建人之一。在统计力学的研究中，他发展了玻兹曼提出的系综概念，创立了统计系综的方法，建立起经典平衡态统计力学的系统理论，1902年发表了著作《统计力学的基本原理》。通过对几种系综的分析，他发现正则系综最为有用 。P.D.朗道认为吉布斯“对统计力学给出了适用于任何宏观物体的最彻底、最完整的形式”。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条