1) coalescence model
聚结模型
2) model integration and selection
模型聚结与选择
3) Slipknot polymer network model
聚合物活结网模型
4) Aggregation model
聚集模型
1.
This paper adopts a high-level Petri nets-based approach to build the multi-agent model of a supply chain, especially discusses the main ideas of approach and the steps for building the aggregation model by using sub-agent substitution, and gives an example.
供应链是一类典型的复杂适应系统,本文采用一种高级Petri网方法建立基于多主体的供应链模型,着重论述通过子主体代换建立多主体聚集模型的方法与步骤,并给出多主体聚集模型实例。
5) Clustering model
聚类模型
1.
In this paper,three novel fuzzy clustering models are proposed based on the principle of cluster center separation.
根据聚类中心分离原则提出了三个新的模糊聚类模型。
2.
Zero weight problems,which occur with the classical grey clustering model,can be solved.
基于指数型白化函数的灰色聚类改进模型避免了经典聚类模型存在零权重现象的缺陷,使得指标样本值与各级非零权重之间建立了一一对应关系,并将该模型用于计算各单项因子的最大控制值或最小削减量。
3.
In this paper,according to the difference of region of China and influence factors of graduate area flowing when searching job,clustering model is shown with k-means algorithm as its core.
本文依据中国的区域异性及影响大学生就业区域流向驱动因素特性,在以k-means算法为核心的聚类模型基础上,运用2000-2008年中国大学生就业区域流向及其驱动因素面板数据,通过聚类模型分析,找出符合我国国情的地区差异性大学生就业区域流向因素。
6) incorporation model
团聚模型
1.
Application of incorporation model in continuous system
团聚模型在连续体系中的应用
补充资料：贝特曼消费者选择的信息加工模型
贝特曼消费者选择的信息加工模型
Bettman's information-processing model of consumer's choice
贝特曼消费者选择的信息加工模型(B ettman’5 information一proeessing modelof。onsumer，5 eh。ie。)把消费者的决策过程看成是一种信息加工过程。此模型认为，基于人的有限的信息加工容量，消费者在进行决策时，一般利用简单决策策略，将产品的复杂评价过程简化。用以描述决策过程的变量有:(1)加工容量。(2)动机(通过目标层次和干扰一扫描两种机制影响消费者选择的方向和强度，刺激消费者去搜寻信息，以便作出选择和评价)。(3)注意和知觉编码(刺激的选择与组织、解释过程)。(4)信息的获得和评价(包括内部的和外部的两种形式)。(5)记忆(提供己有信息和储存新习得信息)。(6)决策(在不同的选择和评价中所采用的不同策略)。(7)消费和学习过程(对使用体验的评价及其对未来决策的影响)。 (张玉峰撰马谋超审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条