1) rectangular neighborhood
矩形邻域
2) neighbor statistic moment
邻域统计矩
3) neighborhood moment analysis
邻域矩特征
4) Star neighbor
星形邻域
5) rhombus neighborhood
菱形邻域
6) square neighborhood
方形邻域
1.
By the grid-based method,NDOD expands square neighborhood by breadth-first search,it can reduce neighbo.
NDOD吸收基于网格方法的思想,以广度优先扩张方形邻域,成倍地减少了邻域查询的次数,从而快速排除聚类点并克服基于网格方法中的"维灾"。
补充资料：统计量值和接受域
分子式：
CAS号：
性质：统计量是一个随机变量，由一次抽样检验所得到的统计量值以一定的概率出现，只是概率的大小不同而已。在对假设进行抽样检验时，即使原假设H0不正确，在某一次抽样检验时，统计量值也可能以一个小的概率β出现在接受原假设的区域，而错误地接受了原假设H0；反之，即使原假设正确，在某一次抽样检验时，统计量值也可能以一个小的概率α出现在拒绝原假设H0的区域，而错误地拒绝了正确的原假设H0，1-α则为原假设H0为真时而作出接受原假设H0的结论的概率。这个以1-α概率正确能接受原假设H0的区域，称为接受域。
CAS号：
性质：统计量是一个随机变量，由一次抽样检验所得到的统计量值以一定的概率出现，只是概率的大小不同而已。在对假设进行抽样检验时，即使原假设H0不正确，在某一次抽样检验时，统计量值也可能以一个小的概率β出现在接受原假设的区域，而错误地接受了原假设H0；反之，即使原假设正确，在某一次抽样检验时，统计量值也可能以一个小的概率α出现在拒绝原假设H0的区域，而错误地拒绝了正确的原假设H0，1-α则为原假设H0为真时而作出接受原假设H0的结论的概率。这个以1-α概率正确能接受原假设H0的区域，称为接受域。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条