2) Pseudoinverse algorithm
伪逆算法
3) pseudo-multiplication
伪乘算子
1.
Next,by using the pseudo-multiplication,we extend the integrable function of (G) fuzzy integral to nonnegative fuzzy valued functions which is called pseudo-multiplication derivational fuzzy valued functi.
其次,通过引入伪乘算子“⊙”,将(G)模糊积分的被积函数推广到非负模糊值函数,建立了由伪乘算子诱导的模糊值积分(简称PM-模糊值积分),进而讨论了这种PM-模糊值积分的一些基本性质,获得了类似经典Lebesgue积分的Levi定理和Fatou引理。
4) algorithm/pseudo-inverse of matrix
算法/矩阵伪逆
5) inverse operator
逆算子
1.
Let Pr(f) (x) denote the poisson integration on sphere, for fractional integration operator Ia on Sphere it’s integration type inverse operator is researched.
设Pr（f）表示球面上的Poisson积分，对球面上的分数次积分本文对其积分型逆算子进行了探讨。
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条