1) locally trivial embedding
局部平凡嵌入
2) non-locally trivail
非局部平凡
3) locally embedding
局部嵌入
1.
On the basis of locally embedding manifold learning algorithms,a data dimensionality reduction algorithm based on direct estimate grads is proposed.
该文在局部嵌入思想的流形学习算法的基础上,提出直接估计梯度值的方法,从而达到局部线性误差逼近最小化,实现高维非线性数据的维数约简,并在Swissroll曲线上采样测试取得了良好的降维效果。
4) C°local trivial function
C°局部平凡函数
5) Locally linear embedding
局部线性嵌入
1.
Ear recognition based on locally linear embedding and nearest feature line;
基于局部线性嵌入和最近特征线的人耳识别
2.
Manifold Learning and Applications of Locally Linear Embedding Algorithm;
局部线性嵌入的流形学习算法研究与应用
3.
Locally linear embedding(LLE)is a newly proposed nonlinear dimension reduction algorithm,which is a kind of manifold learning algorithm.
局部线性嵌入(LLE)是一种新的非线性降维方法,属于流形学习方法,它能有效地发现高维数据中的本真低维结构。
6) local linear embedding
局部线性嵌入
1.
By analyzing the invalidity reason of the local linear embedding(LLE) algorithm in case of the sparse data or the high noise data,small world neighborhood optimization LLE algorithm(SLLE) is proposed based on the complex networks theory.
通过分析稀疏数据或噪声数据,导出局部线性嵌入(LLE)算法出现失效的原因,由此提出了一种基于小世界邻域优化的局部线性嵌入(SLLE)算法。
2.
In the first, using the color adaptive models based on white balance method detects skin color pixels of the importation color images; then, get the skin color candidate regions; using the local linear embedding algorithm based on Image Euclidean distance reduces the dimensions o.
首先采用构建好的基于白平衡的自适应的肤色模型对输入图片进行肤色检测,将肤色候选区域,使用基于图像欧氏距离的局部线性嵌入算法进行数据降维,再将降维后的数据送入训练好的支持向量机分类器进行分类。
补充资料：局部平凡纤维丛
局部平凡纤维丛
locally trivial fibre bundle
局部平凡纤维丛【娘.衍州血】翻比elx川山e;，K~0甲H毗田.日.oe PaCc加eH皿e】 纤维为F的纤维丛不X~B(见纤维空间(fibre sPace))，对任意b任B均存在一个邻域U3b和一个同胚甲。:UxF~兀一‘(U)满足兀职。(u，f)=u，其中。‘U，f〔F.映射h。=职石’称为局部平凡丛的一个坐标卡(chart).相应于基空间的覆盖{u}的全体坐标卡{h。}构成局部平凡丛的一个图册(aUas).例如，以局部紧致空间为基空间.Lie群G为群的主纤维丛(pnnc中ai fibre bUndie)即是一个局部平凡纤维丛，其坐标卡h。满足关系 h。(gx)二gh。(x)，戈“二一’(U)，其中G在GxU上的作用由公式g(g‘，。)=(99’，叼给出.给定局部平凡纤维丛兀:X~B和连续映射f:B，~B，相应的诱导纤维丛(让d优ed fibre bull-业)亦局部平凡.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条