1) iterated logarithm
叠对数
2) interated logarithm
叠对数律
1.
The kernel estimators of nonparametric regression function are considered in this article Under weaker conditions, the law of interated logarithm for the kernel estimation of nonparametric regression function estimators are discussed by the means of the error decomposition of kernel estimator
讨论了非参数回归函数的核估计,利用核估计误差分解方法,在较弱条件下,得到了回归函数核估计的叠对数
3) three-duplication symmetry
三叠对
补充资料:重对数律
重对数律
law of the iterated logarithm
重对数律汇如of血i加m目峡洲.m;"o.二仲卿加-r即H中Ma3业oH」 概率论中的一个极限定理,它是强大数律(stIDngbwof拍卿nUm次淞)的精密化.设X,,XZ,…是一列随机变量,且令 S。=Xl+…+X。,为简单起见,假定对每个n,S。有零中位数.关于强大数律的定理是讨论在什么条件下,当n~的时,S。/a。~0几乎必然(a.:.)成立,其中{a。}为一数列,而关于重对数律的定理则是考虑数列{。。},使之成立 S_ lim sllP一=l(a.5.),(l) 月一国一C.或 。、S·p鲁一,(一)·(2)式(l)等价于对任意。>0, p{S。>(l+s)c。(1 .0·)}二0,且 p{S。>(l一。)e。(1 .0·)}二l,其中1.0.表示无穷次发生. 形如(l)与(2)的关系式在比强大数律所蕴含的估计更受限制的条件下成立.如果{X。}是一列独立有相同分布且数学期望等于零的随机变量,那么 玉_o(a.、、.当。一。时 砚(K~OropoB定理(Kolrr幻即田vth印IeIn));若添加条件o
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