1) hypernormal dispersion
超正态方差
2) normal population variance
正态总体方差
1.
This paper proposed an algorithm for finding critical value of normal population variance under unbiassed tests with uniform dominance.
本文给出了求正态总体方差的一致最优化无偏检验的临界值的算法。
3) variance-mixture of normal distribution
方差混合正态分布
1.
It is different from the variance-mixture of normal distribution:where be a density of , be a weighting func-tion.
它不同于我们通常所讨论的方差混合正态分布： f(x)=integral from n=0 to ∞(n(x；0，1/v~2I_n)dw(v)) =(2π)-n／2 integral from n=0 to ∞(v~(-n)exp(-1/2x′x/v~2)dw(v)其中n(x；0，1/v~2I_n)是正态分布N_n(0，1/v~2I_n)的密度函数，w(v)是权分布函数，我们研究了这类均值混合正态分布统计量的性质，给出了平移变换群下不变量的稳健性，即它与正态分布下该统计量有相同的性质，并且利用其稳健性将正态分布一些熟知的事实推广到均值混合正态分布的情形，此外，讨论了均值混合正态分布下样本均值(?)和统计量t=n~(1/2)(?)/s的分布。
4) normal deviation
正态偏差
5) Normal deviate
正态离差
6) normal equivalent deviate (NED)
正态等差
补充资料：总体方差
分子式：
CAS号：
性质：表示总体离散特性的特征数字，以符号σ2表示。 ，在有限次测定中，样本的方差S2是总体方差σ2的一个无偏估计。
CAS号：
性质：表示总体离散特性的特征数字，以符号σ2表示。 ，在有限次测定中，样本的方差S2是总体方差σ2的一个无偏估计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条