1) derivative of a vector
向量导数
2) Eigenvector derivative
特征向量导数
1.
Computation of eigenvector derivatives using a shift-system dynamic flexibility;
系统移频动柔度式与特征向量导数
2.
Using matrix iteration methods, the eigenvector derivatives can be iterated directly, solving the singular sensitivity equation can be avoided.
采用矩阵迭代法可以直接迭代计算特征向量导数，避免了对奇异灵敏度方程的求解。
3.
A short review of some methods for calculating eigenvector derivatives is presented in this paper, in which the Fox-method (and improved Fox-method), Nelson-method (and improved Nelson-method), Fox s modal method, and currently advanced complete modal method as well as matrix perturbation method are concerned with.
对特征向量导数计算的若干方法作了简短地评述,同时提出了一种改进模态法。
3) Eigenvector Derivative with Repeated Eigenvalue
重根特征向量导数
4) vector
向量
1.
Vector analysis of EEG in patients with paranoia type of schizophrenia and normal subjects;
偏执型精神分裂症病人与正常人脑电图向量分析
2.
Vector Valued Stieltjes-Newton s Rational Interpolants Based on Generalized Inverse;
基于广义逆的向量值Stieltjes-Newton型有理插值
3.
The Use of the Matrix Elementary Line Operation for the Maximum Linear Independence Group of the Vector Group;
利用矩阵的初等行变换求向量组的极大线性无关组
5) vectors
向量
1.
The composite product properties can be denoted by a series of attaching degree vectors.
提出了复合材料制品质量的贴近度综合评定方法,复合材料制品的性能可以用一系列的隶属度向量表示,利用这些隶属度向量,考察2个模糊集合的接近程度来进行判定,旨在对产品的可用性及产品性能给出较为客观的评价方法。
2.
The paper debates mainly on the distance of a vector has relation to formative linear subspaces by another two vectors.
讨论了复内积空间上某向量与另一(两)个向量所张成的线性子空间的距离间的关系,得到了复内积空间上有关这些距离的一个等式。
3.
How can themlinearly independent vectors group in n dimensions linear spaces V be extended to the basis of linear spaces,the concrete and valid methods are not given in the higher algebra and linear algebra textbooks.
m个n维(m
6) vector quantities
向量
7) vector(V)
向量
8) V Vector
向量
9) tangent vector & normal vector
切向量与法向量
10) vector vectorial product
向量的向量积
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条