1) pore level model
孔隙级模型
2) pore-scale network model
孔隙级网络模型
1.
Research on oil and water flow using pore-scale network model;
利用孔隙级网络模型研究油水两相流
2.
The fluid distribution in each pore and throat was expressed quantitatively by pore-scale network model.
多相流体在多孔介质中流动时,传质扩散、非水相溶解等现象都与相间界面有关,利用孔隙级网络模型定量表征每一个孔隙孔喉中流体分布,结合几何知识,计算得到了多相流体在孔隙级网络模型中流动时的毛细管压力、饱和度和相间界面积,并作出了它们之间的关系曲线。
3) pore model
孔隙模型
1.
In order to study the change mechanism of permeability in high - saliferous oil reservoir by waterflooding, the change of it is studied under different displacement rate ,salinity, core permeability, injected water quality,multiple of displacement volume on the basis of experiments in microscopic pore model of core slice.
为了研究高含盐油藏水驱渗透率变化机理,在岩心薄片微观孔隙模型实验的基础上,研究了高含盐油藏水驱储层渗透率在不同驱替速率、含盐量、岩心渗透率、注入水性质、驱替孔隙体积倍数等条件下的变化,并且对驱替过程中孔隙变化的微观图像进行了对比。
2.
The crack growth law of pore models and the damage law of pores and solid media are obtained for different loads and CT observation scales.
为了研究孔隙对岩石力学性能的影响,利用自制的孔隙物理模型,通过单轴压缩和CT扫描实验研究了受载条件下孔隙率对岩石孔隙结构的演化及其对外部物理力学性能的影响,得到了不同加载阶段和不同CT观察尺度下孔隙模型的裂纹扩展规律以及孔隙和固体介质的损伤变化情况。
4) porosity model
孔隙度模型
1.
Application of multivariate statistics in establishment of porosity model;
多元统计方法在储层孔隙度模型建立中的应用
2.
Methods As for the porosity model, the quantitative correction method of gas influence on acoustic logging is explored; with regard to the permeability model, starting with the analysis of the micro pore structure that influences the reservoir permeability, and fully usi.
方法对于孔隙度模型,提出声波测井曲线天然气影响的定量校正方法,实现应用“JD-581”常规测井资料建立孔隙度测井解释模型研究的需要;对于渗透率模型,从影响储层渗透能力的微观孔隙结构分析入手,以毛管理论为指导,综合应用各种资料,建立了渗透率测井解释模型。
5) porosity model
孔隙率模型
1.
Non-linear acoustic porosity model and its application;
非线性声波孔隙率模型及其应用
6) triple porosity model
三孔隙模型
1.
Several researchers have studied the characterization of these reservoirs using dual porosity and triple porosity models and have looked for means of estimating values of the porosity exponent m for use in calculations of water saturation.
目前已经用双孔隙和三孔隙模型研究这类储层的特性并寻找估计孔隙指数的方法,以便计算含水饱和度。
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条