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1)  phase velocity filtering
相速滤波
2)  velocity filtering
速度滤波
1.
High effective forward and inverse τ-p transform algorithms and τ-p hyperbolic velocity filtering in frequency domain.;
一种高效的频率域正反τ-p变换算法与τ-p双曲线速度滤波
2.
Based on the principle, we eliminate refraction interference by using pretack dip mid-value filtering and velocity filtering, and use S/N se.
对于高分辨率地震资料的处理,反褶积是提高剖面纵向分辨率的主要手段,针对原始资料信噪比低,反褶积算子计算不准确,影响分辨率的提高,分析了叠前噪音衰减技术原理;根据该原理采用了叠前倾角中值滤波和速度滤波方法来消除折射干扰,采用信噪分离方法来消除面波干扰,从而提高单炮记录信噪比,反褶积压缩到位。
3)  fast filtering
快速滤波
1.
The fast filtering method is validated by taking two band-pass filtering cases of typical signals as an example,and it is shown from the filtered results of two complicated ocean signals that the filtering method has applied significance i.
借助于离散"解析"信号提出了一种对信号进行快速滤波的方法。
2.
The results show that PFF provides almost the same quality as normal fast filtering method,but with less computation.
将心理声学模型应用于滤波中,利用人耳的掩蔽效应,提出了一种简化FIR滤波器的运算复杂度的方法——基于感知的快速滤波。
3.
The theory of fast filtering technique which reduces quantization error by over-sampling was briefly analyzed and a high resolution countering circuit is made with FPGA.
为了减小激光陀螺计数电路的量化误差,从频域的角度对减小量化误差的快速滤波法进行了简单分析,并用现场可编程逻辑阵列(FPGA)器件设计了高分辨率计数电路。
4)  Comparatively filtering rate
相对滤速
5)  coherent filtering
相干滤波
1.
An innovative image enhancement technique of coherence cube based on coherent filtering is presented in this paper.
文章提出了一种新的基于相干滤波的相干体图像增强技术,通过对相干体进行相干噪声滤波处理来压制不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰,从而使得在进行相干分析时可以使用较少的地震道和较短的分析时窗来获取高分辨率和高信噪比的断层信息。
6)  correlation filter
相关滤波
1.
Application of correlation filter in processing of microseismic data;
相关滤波在微地震数据处理中的应用
2.
Five predict methods have been used like step by step regression analysis, neural network, correlation filter, cokriging and nonparametric regression analysis.
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震资料与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。
3.
The principle and effection of correlation filter are also discussed in.
文中还对该仪器中所使用的相关滤波器原理及滤波效果等问题进行了讨论。
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

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