1) Ormsby type filter
欧姆斯比型滤波器
2) specific acoustical ohm
比声欧姆
3) Chebyshew I filter
切比雪夫型滤波器
4) Chebyshev band-pass filter
切比雪夫型带通滤波器
5) gaussian filter
高斯滤波器
1.
Enhancement of textile images based on discrete gaussian filter;
基于离散高斯滤波器的纺织品图像增强
2.
The implementation strategy involves two steps:1)decomposing Gabor filter into 1-D Ganssian filters along non-orthogonal axes with different variances; 2)recursively implementing these 1-D Gaussian filters.
这两种方法首先把Gabor滤波器分解为多个不同方向上有着不同参数的一维高斯滤波器的组合,然后通过递归的方法分别实现这些高斯滤波器,从而实现Gabor滤波器。
3.
The whole circuit is made up of Gaussian filter and frequency shift keying, which is implemented with direct digital frequency synthesis.
整个电路由高斯滤波器和移频键控调制器两个模块组成,使用直接数字频率综合(DDFS)技术实现,。
6) Gauss filter
高斯滤波器
1.
The design and implementation of element circuits including current-controling-oscilator (ICO), log-domain integrator and Gauss filter are also described in detail.
设计并分析了对数域电流控制振荡电路,对数域积分器和高斯滤波器等主要的模拟电路。
补充资料：切比雪夫
| 切比雪夫（1821～1894） Chebyishev，Pafnuti Livovich 俄国数学家，机械学家。圣彼得堡科学院院士。1821年5月26 日生于奥卡托瓦，1894年12月8日卒于圣彼得堡。1841年毕业于莫斯科大学。1849年获博士学位。1847～1882年在圣彼得堡大学任教。他是许多国家科学院的外籍院士和学术团体成员。1890年荣获法国荣誉团勋章。 切比雪夫是圣彼得堡数学学派的创始人 。在数论方面，从本质上推进了对素数分布问题的研究，1848年，他探讨了素数分布的渐近规律，还证明了任何自然数n与2n之间至少有一素数。稍后，他研究了用有理数逼近实数的问题，发展了丢番图逼近理论。切比雪夫的工作为数论研究开辟了新方向。在概率论方面，切比雪夫建立了证明极限定理的新方法——矩法，用十分初等的方法证明了一般形式的大数律，研究了独立随机变量的和函数的收敛条件，证明了这种和函数可以按n-1/2的方幂渐近展开(n为变量的个数)。他的贡献使概率论的发展进入新阶段。切比雪夫从研究机械原理出发，研究了用多项式逼近连续函数的问题，建立了偏离零最小函数的专门理论，他为此构造的几个著名的多项式，称为切比雪夫多项式。他还研究了二次逼近和用三角函数及有理函数逼近连续函数的问题。由此，创立了函数构造理论。切比雪夫在数学分析中也作了大量的工作。他研究了无理函数的可积性，解决了有限形式下椭圆积分问题，证明了著名的微分二项式可积性条件的定理，对正交多项式理论和内插法理论也作出了贡献。 |
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参考词条