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1)  optimum drilling technique
最优钻井技术
2)  optimum drilling technique
优化钻井技术
3)  drilling technology
钻井技术
1.
Countermeasures of improving drilling technology economic indicator for deep wells in western Sichuan;
提高川西深井钻井技术经济指标对策研究
2.
Application and development of horizontal well drilling technology in Jianghan Oilfield;
江汉油田水平井钻井技术的应用与发展
4)  drilling techniques
钻井技术
1.
Several drilling techniques for decreasing investment and increasing development benefit of geothermal resources were approached after analyses on current situation of geothermal resources development in Daqing Oilfield.
通过对大庆油区地热资源开发应用现状的分析,探讨了降低地热钻井投资、提高地热开发效益的几项钻井技术。
5)  drilling technique
钻井技术
1.
Application of horizontal well drilling technique in thin reservoir;
薄油层水平井钻井技术应用
2.
Advance of automatic intelligent drilling techniques
自动化智能化钻井技术进展
3.
,to improve and optimize bit structure,to strengthen drilling parameter,to improve and upgrade increasingly the preferred plan of bit and drilling parameter,to prevent positively tool failure in this region,to adopt measures to strengthen drilling parameters and composite drilling technique,and to introduce in .
针对松辽盆地徐家围子深部地层的特征,在分析该地区钻井技术难点的基础上,摸索出了一系列技术对策:对钻头结构进行了改进和优选、强化钻井参数,不断完善和提高钻头和钻井参数优选方案;积极开展该地区钻具失效预防,采取强化钻井参数措施和复合钻井技术,全面推广新型钻井液体系和欠平衡钻井配套技术的应用。
6)  optimized drilling
最优化钻井
补充资料:水利调度优化技术
      采用系统分析方法拟定水利工程系统优化调度方案的技术。由于水文现象的随机性,各用户对水量和水位的要求又不尽相同,使得水利调度十分复杂。为拟定优化调度方案而采用的优化技术涉及到水文学、径流调节理论、经济评价、现代应用数学和优化理论,以及电子计算机技术及实时控制等多种专门知识。
  
  发展概况  水利调度优化理论的研究和实施开始于20世纪40年代至50年代初期。当时主要是应用古典优化理论,研究单目标水库的最佳调度(运行)方案。自50年代中期以来,由于现代应用数学和电子计算机技术的迅速发展,系统分析方法和优化理论逐步被引入到水利工程运行调度中来,并与过去传统调度技术相结合,使得水利调度优化技术得到了更快的发展,在实践上已见成效。中国自20世纪50年代后期开始进行这方面的研究。70年代以来,结合生产实践,在一些大型水库及水电站(如柘溪、丰满、新安江、狮子滩等水电站,以及丹江口水利枢纽和黄河上游梯级电站、古田溪梯级电站等)拟定了优化调度方案,通过实施使发电效益及综合利用效益均有一定的提高。
  
  拟定优化调度方案步骤  包括:明确所研究问题的内容和边界条件,确定预期目标,建立数学模型;选择适当的优化方法,对数学模型求解;检验模型效果。
  
  建立数学模型  ①拟定输入函数──径流过程,根据径流描述方法,可分为随机径流过程和确定性径流过程;②根据工程运用准则和效益函数,建立目标函数;③按照工程规模、设备能力、系统边界条件以及特定的限制条件等建立约束方程;④建立水量平衡和能量平衡方程(状态方程)。
  
  模型求解  求解方法一般为:在一定约束条件下,求目标函数的最优解。早期曾利用多元函数求无条件(不考虑约束条件)极值,利用拉格朗日乘子求条件极值,利用变分法求泛函(目标函数用泛函表示)极值等。这类方法由于不适应随机模型求解,而在应用上受到局限。自20世纪50年代中期以来,较广泛地应用动态规划法(包括微分动态规划、增量动态规划等)拟定水库优化策略,能较好地解决随机过程和多种约束条件的求解问题。对于多库或多种水利工程联合调度,常应用系统的分解和协调理论,分层次求解统一调度的最优策略。
  
  效果检验  一般采用长系列水文资料分别进行优化方案和常规方案调度计算,要求优化方案在满足各种约束条件(包括正常供水或供电)的前提下,经济效果(发电量或供水量)较常规方案为佳。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条