1) minimax approximation
极值逼近
2) Numerical Approximation
数值逼近
1.
The Inference of probabilistic model of geotechnical parameters based on optimal numerical approximation method;
基于最佳数值逼近法的岩土参数概率模型推断
2.
Construction of quasi-Shannon interval wavelet and application in numerical approximation;
拟Shannon区间小波的构造及其在数值逼近中的应用
3.
Hopf bifurcation in numerical approximation for sunflower equation using delay as parameter;
以滞量为参数的向日葵方程Hopf分支的数值逼近
4) interpolation approximation
插值逼近
1.
Convergence estimates for a class of interpolation approximation;
一类插值逼近的收敛性估计
2.
Study of Adaptive Cubic Spline Interpolation Approximation Algorithm;
自适应三次样条插值逼近算法研究
5) amplitude approach
模值逼近
1.
Newton iteration method is also used so that the weighting function is iterated adaptively,and the amplitude approaches to the reference beam pattern.
该算法将方向图函数作为目标函数,利用牛顿迭代法的二次收敛特性,自动迭代权函数,使其模值逼近参考方向图。
2.
An improved amplitude approach algorithm for the pattern synthesis of arbitrary arrays was presented.
提出了一种改进的模值逼近法,用于任意阵列天线的方向图综合。
6) mean approximation
均值逼近
1.
The improved method proposed in this paper is soft-hard threshoding denoising according to mean approximation.
提出的改进方法是利用均值逼近的软硬阈值折中法。
补充资料：极值
一个函数的极大值或极小值。如果一个函数在一点的一个邻域内处处都有确定的值，而以该点处的值为最大（小），这函数在该点处的值就是一个极大（小）值。如果它比邻域内其他各点处的函数值都大（小），它就是一个严格极大（小）。该点就相应地称为一个极值点或严格极值点。
极值的概念来自数学应用中的最大最小值问题。定义在一个有界闭区域上的每一个连续函数都必定达到它的最大值和最小值，问题在于要确定它在哪些点处达到最大值或最小值。如果不是边界点就一定是内点，因而是极值点。这里的首要任务是求得一个内点成为一个极值点的必要条件。
对于可微函数??(x),其导函数??′(x)的正负号标志着函数值的升降,因此极值点必须是导函数??′(x)的零点：
??′(x)=0。
(1)比较这些零点和边界点处的函数值，最大（小）的就是函数的最大（小）值。
多元函数 ??(x1,x2,...,xn)的极值点也是每一变元xi（其余变元作为参变量时）的极值点，因而必须满足相当于方程(1)的联立方程组
(2)
如果多元函数??(x1,x2,...,xn)的最大值或最小值发生在边界上，而后者由方程组
(3)确定,这时最大、最小值便成为在附加条件(3)之下的条件极值。这时极值点的求法,在函数??和φj都连续可微的前提下，常用的是
拉格朗日乘子法：考虑函数则函数 ??(x1,x2,...,xn)在条件(3)之下的极值点必须满足同(2)一样的联立方程组
(4)
极值的概念来自数学应用中的最大最小值问题。定义在一个有界闭区域上的每一个连续函数都必定达到它的最大值和最小值，问题在于要确定它在哪些点处达到最大值或最小值。如果不是边界点就一定是内点，因而是极值点。这里的首要任务是求得一个内点成为一个极值点的必要条件。
对于可微函数??(x),其导函数??′(x)的正负号标志着函数值的升降,因此极值点必须是导函数??′(x)的零点：
??′(x)=0。
(1)比较这些零点和边界点处的函数值，最大（小）的就是函数的最大（小）值。
多元函数 ??(x1,x2,...,xn)的极值点也是每一变元xi（其余变元作为参变量时）的极值点，因而必须满足相当于方程(1)的联立方程组
(2)
如果多元函数??(x1,x2,...,xn)的最大值或最小值发生在边界上，而后者由方程组
(3)确定,这时最大、最小值便成为在附加条件(3)之下的条件极值。这时极值点的求法,在函数??和φj都连续可微的前提下，常用的是
拉格朗日乘子法：考虑函数则函数 ??(x1,x2,...,xn)在条件(3)之下的极值点必须满足同(2)一样的联立方程组
(4)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条