1) logarithmic approximation
对数近似
2) asymptotic log-likelihood ratio
渐近对数似然比
1.
Introduces the notion of asymptotic log-likelihood ratio of stochastic sequence,as a measure of "dissimilarity" between their joint distributions and the product of their marginals,establishes three results for the strong deviation theorems under the Chung-Teicher type conditions.
利用随机序列渐近对数似然比的概念构造几乎处处收敛的上鞅,在适当的C-T型条件下给出了任意相依连续型随机序列的两个强偏差定理。
3) Approximate absolute
近似绝对
4) approximate hedging
近似对冲
1.
We propound a simple method for approximate hedging a contingent claim or an European option in minimum variance criterion.
利用在最小方差准则下选择概率测度Q或权重函数LN来求最优投资组合的方法,给出了离散时间情况下的鞅表示定理,在最小方差准则下提供一个简单的方法来近似对冲一个未定权益或一个欧氏期权。
5) approximate symmetry
近似对称
1.
The problems of solving determining equations for approximate symmetry calculations are solved successfully by using differential form of Wu′s method.
给出三类扰动微分方程近似对称和近似势对称,并由此构造了对应的近似不变解。
6) Approximate approximation
近似逼近数
补充资料：似然比检验
分子式：
CAS号：
性质：假设总体X是连续型的，其密度是p(x)，则x1，x2，…，xn，的联合密度为g(x1，x2,…,xn)= p(x1)。关于样本的密度函数g(Xl，X2，…Xn；θ)有两个假设，H0:g(x1，x2，…xn；θ0)=p(xi, θ0)和H1:g(x1,x2，…xn；θ1)=p (xi；θ1)。统计量L(X1，X2，…，Xn)=称为假设H0对H1的检验问题的似然比。以似然比作统计量的检验，称作似然比检验。
CAS号：
性质：假设总体X是连续型的，其密度是p(x)，则x1，x2，…，xn，的联合密度为g(x1，x2,…,xn)= p(x1)。关于样本的密度函数g(Xl，X2，…Xn；θ)有两个假设，H0:g(x1，x2，…xn；θ0)=p(xi, θ0)和H1:g(x1,x2，…xn；θ1)=p (xi；θ1)。统计量L(X1，X2，…，Xn)=称为假设H0对H1的检验问题的似然比。以似然比作统计量的检验，称作似然比检验。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条