2) equality
[英][i'kwɔləti] [美][ɪ'kwɑlətɪ]
相等
1.
Based on the clear set theory,this paper illustrates the incompleteness of the operation of equality and inclusion and join and intersection on fuzzy set and the reasons.
以清晰集理论为基础,阐明了模糊集合中的相等、包含、并、交等运算的不完备性(即词不达意)和产生的原因,进而阐明模糊集中的排中律(互补律)不成立,是个错误的结论。
2.
In the paper we study the equality among the former two types of fuzzy implication operators defined and S-implication.
Weber介绍了三类模糊蕴涵算子,据此,本文讨论了其前两种类型的模糊蕴涵算子及S-蕴涵算子三者之间的相等问题,并利用强DeMorgan三元组的性质,给出了两两相等的充要条件。
3.
Using two dimensional function as an example the writer gives two sufficient conditions for mixing partial diffevential coefficient equality.
以二元函数为例讨论混合偏导数相等的条件,给出了两个比现行教材中更弱的混合偏导数相等的充分条件。
4) equality
[英][i'kwɔləti] [美][ɪ'kwɑlətɪ]
等式相等
5) EQ Equal
等于.相等
6) Equality
[英][i'kwɔləti] [美][ɪ'kwɑlətɪ]
相等,同等
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条