1) interwell structure
井间构造
3) mine structure
矿井构造
1.
Automatic quantitative technique to predict relative complexity degrees of mine structure;
矿井构造相对复杂程度自动量化预测技术
2.
Practices on comprehensive fuzzy judgment of mine structure complicated degree base on ComGIS;
矿井构造复杂程度模糊综合评判ComGIS的实现
3.
According to the construction method of fuzzy artificial neural network (FANN) model, its application in quantitative evaluation of mine structure is discussed.
介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理,分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性,根据模糊人工神经网络模型的构建方法,探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用,结合鲍店煤矿的实际资料,对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练,对未采区的构造复杂程度进行了预测,结果表明:模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果。
5) mining structure
矿井构造
1.
Quantitative evaluation of mining structure based on the artificial neural network;
人工神经网络在矿井构造定量评价中的应用
2.
The paper discuses the application of artificial neural network in quantitative evaluation of mining structure by the example of Dengyo Mine.
以东坡井田为例介绍了人工神经网络方法在矿井构造定量评价中的应用。
6) geologic drilling
构造钻井
补充资料：无旁
1.没有辅助者。 2.没有边际。
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参考词条