1) global minimization
整体最小化
2) total least squares
整体最小二乘
1.
The applicability and limitation of TLS in surveying data process are proposed based on comparisons and analyses between the ordinary least squares and the total least squares.
在参数求解中,针对参数估计模型的观测向量和系数矩阵都可能存在误差情况,20世纪80年代提出了整体最小二乘方法。
2.
In order to solve the problem of together considering any errors in variables,algorithm based on total least squares is presented.
主要讨论了最常用的一元线性回归问题,分析了同时顾及自变量和因变量误差回归解算的相关问题,对采用同时考虑自变量和因变量误差的条件平差解算法,通过分析得出其解算出回归参数的估值与不考虑自变量误差情况下回归参数的估值一致,同时给出了同时考虑自变量和因变量误差的整体最小二乘解法,通过算例分析得出了整体最小二乘法解算的有效性。
3.
This paper analyzes the statistical characteristics of camera imaging error based on studying total least squares,and clarifies the error effect on estimating fundamental matrix.
在研究整体最小二乘法的基础上,分析摄像机成像误差的统计特征,明确误差对基础矩阵估计算法的影响。
3) minimal renormalization
最小减除重整化
4) total system optimization
整体的最适化
5) hole optimal development
整体最优化发展
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条