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1) finite population correction factor
有限总体校正因素
2) correction factor
校正因素
3) finite population
有限总体
1.
Unbiased prediction and its construction relationship to unbiased estimation in finite populations with arbitrary rank;
任意秩有限总体中无偏预测和估计的构造关系
2.
Conditional Linear Minimax Predictor in the Finite Population with Linear Equality Constraint;
线性等式约束下有限总体中的条件线性Minimax预测
3.
Optimal Prediction in Finite Population Based on Fuzzy Points Data;
有限总体中基于模糊点数据的最优预测
4) Finite populations
有限总体
1.
Admissibility of linear prediction in finite populations with arbitrary rank under matrix loss is investigated.
在矩阵损失下研究了任意秩有限总体中线性预测的可容许性,得到了线性预测Lys(Lys+α) 是可容许线性预测的充要条件。
2.
The thesis is concerned with statistical inferences including parameter esti-mation and prediction of future observations in finite populations under severalstatistical models.
本文主要是研究几类统计模型的参数估计和有限总体中未来观察值的预测等统计推断问题。
3.
In this paper, admissibility of linear prediction in finite populations with arbitrary rank under matrix loss function (d-Qy)(d - Qy) and quadratic loss function (d -Qy) A(d -Qy).
本文分别在矩阵损失函数(d-Qy)(d-Qy)′和二次损失函数(d-Qy)′A(d-Qy)(A≥0已知)下研究了任意秩有限总体中线性预测的可容许性。
5) finite population correction
有限总体修正系数
1.
In that case, both need to be corrected according to the total of population units and added a factor called finite population correction.
说明有限总体不重复抽样方式相比于重复抽样方式和无限总体不重复抽样方式,样本均值方差和样本成数方差较复杂,需根据总体单元总数进行修正,增加一个有限总体修正系数的因子。
6) iterated defect correction
有限元迭代校正
1.
In addition, we have proven that the iterated defect correction is convergent and give some numeric tests as experiments for theory results.
本文研究了两点边值问题插值算子的性质,证明了其插值算子具有压缩性及其有限元迭代校正解收敛,并给出了数值例子。
2.
At a result ,we have proven that the iterated defect correction is convergent and give some numeric tests as experiments for theory results.
本文研究了矩形元上插值算子的性质 ,证明了一维及二维情形下插值算子具有压缩性 ,从而证明了矩形元上有限元迭代校正解收敛 ,并对几种不同类型的 L型区域给出了数值例子 ,最后对三维及三维就以上情形作出了讨论 。
3.
In [3-4], the authors have proved that the iterated defect correction oflinear finite element solution for standard elliptic problems converges tothe petrov-Galerkin approximation solution by using the so-calledcontractivity of the interpolation operator for triangular and rectangularelements.
其中[3],[4]中分别利用三角形元上插值算子的压缩性质和矩形元上插值算子的压缩性质证明了标准的椭圆方程线性有限元迭代校正解收敛于 petrov-Galerkin 近似解。
补充资料：Solid Edge产品总体介绍
Solid Edge是Velocity系列产品的核心组件，它也是UGS公司全面可升级的、行业领先的产品生命周期管理（PLM）产品家族的组成部分。Solid Edge及其扩展应用系列应用软件可满足制造厂商工程设计的全部需求；跨应用领域的解决方案使得Solid Edge不再停留三维设计几何建模和二维绘图的功能应用，Femap Express-桌面级计算机辅助工程（CAE）解决方案，使Solid Edge具备了内置有限元分析的能力，NX Machining-它建立了Solid Edge应用与NX/CAM的集成应用管道，为SolidEdge提供数字化制造的高端解决方案。 
现在，Solid Edge产品无论在产品数据管理方面，还是在有限元分析方面都提供了可以升级的方案。在数据管理方面，全新的建立在Teamcenter Engineer框架基础上的Teamcenter Express使客户可以轻松享受协同产品数据管理（cPDM）解决方案，它利用强大的Teamcenter Engineer引擎作平台，并在设计和管理应用之间建立了无缝、透明的连接，所有数据管理基本操作均被Solid Edge日常指令封装，CAD用户无需增加额外的培训就能轻松掌握，充分领略顶级cPDM系统给你企业带来的益处（详细内容请详见有关Teamcenter Express的介绍）。 在产品设计验证的有限元应用方面，Solid Edge与全功能的Femap紧密集成，用于部件或高级分析。它能充分利用业界知名的有限元的高级应用程序Femap，去完成复杂的几何处理、边界条件定义、载荷设定及有效的网格划分方法，去完成过去只有在高端有限元系统上才能完成的任务，如：非线性、瞬态响应、频率响应等、流体等，并提供丰富的后置处理能力，如：云图、图表、数据表格等（详细内容请详见有关Femap的介绍）。 在传统的产品几何设计方面，Solid Edge是依据工程师的工作习惯，为三维机械设计师量身定制的CAD系统：从零件、部件设计到总装配设计，从模具设计到电极制作最终完成符合企业标准的工程蓝图，各种功能无所不在。各种具备行业特色的应用模块如：钣金、管道、线缆、钢结构、焊接、模具、电极、电气原理图设计独具专业特色，而制图模块则更简洁明了。Solid Edge除了基本（Classic）模块外，还提供了许多高效附加功能模块，如： ● 网络发布器（Web Publishing），让您只要轻松点击几下鼠标，就能将产品信息在网上发布； ● 特征识别器（Feature Recognizer）让Solid Edge继承外部数据的参数变成现实；
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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