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1)  exponential density function
指数密度函数
2)  exponential distribution probability density function
指数分布概率密度函数
3)  exponential probability density function
指数概率密度函数
4)  density function
密度函数
1.
Study on force density function and stress field analysis of the waved-edge milling insert;
波形刃铣刀片受力密度函数的研究及其应力场分析
2.
Solving a kind of integral problem by using the normalization of the probability density function;
用概率密度函数的归一性解决一类积分问题
3.
Formula of density function of sum of independent random variable of uniform distribution;
服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数公式
5)  probability density
密度函数
1.
The distribution function and probability density function of this pivot variable is obtained.
对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区
2.
Making use of two order statistics to construct a sample fonction for confidence interval estimation of the scale parameter, the probability density function of the sample function is discussed.
讨论了相应的分布密度函数,给出了大样本近似分布。
3.
The independent identically distributed random variable series X1,…,Xn have the common probability density function,which is μ=EX1.
从概率密度函数为f的总体中,随机抽取一列独立同分布的样本X1,…,Xn,并在μ=EX1的条件下,研究密度概率函数θ=f(μ)的核型估计fn(x)的Bootstrap逼近问题。
6)  density index
密度指数
1.
On the basis of the Study of stand increment model on Japanese larch, the naural sparse model ofJapanere Larch everr-aged stand was simulatal by means of Reineke density index in this paper.
在日本落叶松林分生长模型研究的基础上,用Reineke定义的密度指数模拟了日本落叶松同龄林的自然稀疏模型和日本落叶松不同初植密度的自然生长过程表,这为日本落叶松人工林的密度管理提供了有力工具。
2.
To calculate the density index,the population related index(PRI) and the killing rate of mosquito larvae to evaluate the efficacy of the larvicides against mosquito larvae.
方法选择水体,随机分为试验组和对照组,于试验前后一定间隔分别测定幼虫密度,并计算出密度指数、相关密度指数(PR I)和杀灭率。
补充资料:概率分布的密度


概率分布的密度
density of a probability distribution

  概率分布的密度【山画勿ofa声加b正ty业州恤心.;n月。T:oeT‘,.TooeT,],亦称攀半考枣(pro恤b正tydensity) 与绝对连续概率测度相对应的分布函数(distribU-tionft川ction)的导数. 设X是在”维E切土d空间R”(n)l)中取值的随机向量,F是它的分布函数,并设存在一个非负函数f使得 x一工.F(x,,xZ,…,x。)一J…J,(。:,…,。。)“1…du,对一切实数x;,…,、。成立,则称f是X的修率窜摩(probab皿ity de飞ity),此时对任意BOrel集A cR“有 p万x。A飞=f…ff(。,.·…。_)du一d、. ‘A。任一满足条件 丁…Jf‘xl,一x·,dxl·““一‘的非负可积函数f都是某一随机向量的概率密度. 如果两个取值于R”的分别具有概率密度f和g的随机向量X和Y是独立的,那么随机向量X十Y具有概率密度h,它是f和g的卷积,即h(xl,…,x。)=一丁…丁f(x,一。,,…,x。一u。)。(。,,…,。。)以u,…J、一J…Jf(“,,…,。。)。(x,一,,…,x。一、)汉。,…d。。. 假设X=(戈,…,戈)和Y=(矶,…,气)是分别取值于R”和R用(n,m)l)中且具有概率密度f和夕的随机向量,而z=(戈,…戈,Y.,…,气)是取值于r+川中的随机向量.再若X和y独立,则Z具有概率密度h,称为随机向量X和Y的联合概率密度(joint Pro恤biljty dellsity),此处h(t:,…,t。十。)=f(tl,…,t。)g(t。+1,…,t。*.)·(l)反之,若Z具有满足(l)的概率密度,则X和Y独立. 具有概率密度f的随机向量X的特征函数中可表示为 毋(tl,…,t。)= 一丁…丁。:‘!1二‘~“·’·,f(xl,一x。,dxl·‘·“x二这里,如果职是绝对可积的,则f是有界连续函数,且 f(x:,“·,x。)=二二头二f二卜一‘:1一‘,…’,(。:,…,:。)d才,…d。· (2二)”几或概率密度f和对应的特征函数价还通过下述关系式(Phnd犯rel埠等术(Phncherel汕mtity))相联系:函数厂是可积的,当且仅当!叫’是可积的,此时有 了…歹fZ(x卫,…,、)dx,…dx。 一典丁了…}’,,(。,,…,:。)一‘tl…己t。
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参考词条