2) multi-spectral remote sensing data
多光谱遥感数据
1.
Study on ETM+ optimum bands selection of multi-spectral remote sensing data;
GETM+多光谱遥感数据最佳波段选择方法研究
3) Hyperspectral remote sensing data
高光谱遥感数据
1.
the intrinsical relationships of the “entropy”methods on optimal bands selection in multispectral remote sensing data interpretation are analysed,and,limitations of using these methods in hyperspectral remote sensing data interpretation explained.
分析了遥感图像解译中多光谱遥感数据选择最佳波段组合所用信息量诸方法的内在联系，说明了信息量方法用于高光谱遥感数据最佳波段选择的局限性，提出了基于类间可分性的最佳波段选择原则和方法。
2.
In this paper, the recent developments of hyperspectral remote sensing technology are reviewed, and the necessity to establish the hyperspectral remote sensing data management system is proposed from the demand in hyperspectral data acquisition, processing and sharing.
简述了高光谱遥感技术发展概况,并从高光谱数据获取、数据处理和数据共享等3 个方面的需求出发,提出了高光谱遥感数据管理系统建设的必要性;在系统建设需求分析的基础上,完成了高光谱遥感数据管理系统的结构与功能设计,并给出了系统开发流程和功能模块开发的设想。
4) remote sensing spectral library
遥感光谱数据库
5) Multi-scale remotely sensed data
多尺度遥感数据
6) Multiple-band remotely sesend data
多波段遥感数据
补充资料：多光谱遥感
利用多光谱摄影系统或多光谱扫描系统对电磁波谱不同谱段做同步摄影遥感，分别获得植被及其他地物在不同谱段上的影像的遥感技术。多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物，还可以根据光谱特性的差异判别地物，扩大了遥感的信息量。航空摄影用的多光谱摄影与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同谱段的遥感资料，分谱段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理，获得比常规方法更为丰富的图像，也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条