1) daily water-injection rate
日注水量
2) daily average water injection
平均日注水量
3) diurnal injection
日注入量
4) daily water consumption
日用水量
1.
Equal-dimension and new information SVR forecasting model of urban daily water consumption;
城市日用水量需求预测的等维新息SVR建模方法
2.
A nonlinear combined regression model for predicting daily water consumption was developed by introducing history data of daily water consumption in time series into regression analysis model using temperature and other parameters as variables.
将时间序列中的日用水量历史数据引入以温度等作变量的回归分析模型,建立了日用水量非线性回归组合预测模型,同时为进一步提高预测精度,用4阶自回归模型对回归残差序列进行时间序列分析,建立了日用水量预测实用动态组合模型。
5) water demand
日用水量
1.
The nonparametric multi regression model of urban daily water demand;
城市日用水量预测的非参数模型研究
2.
According to the effecting factor and the characteristic of urban daily water and the error of line model,we set up the nonparametrie multi regressive model of daily water demand.
根据城市用水量的影响因素及特点,针对传统的线性回归模型误差较大的缺点,基于核估计与局部线性估计理论,建立了城市日用水量的非参数回归预测模型。
6) water yield per day
日产水量
补充资料：日注
1.即日铸。茶名。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条