1) sample regression function
样品回归函数
2) function regression
函数回归
1.
The boundary problem of differential equations is a problem of function regression.
支持向量函数回归是支持向量机的一个重要分支，由于其出色的学习和推广性能，已被应用到许多方面，例如：图像分割，系统识别，参数拟和等，并取得了较好的效果。
3) regression function
回归函数
1.
Some results of partitioning estimation for regression functions;
回归函数基于分割估计的若干结果
2.
Consistency of kernel estimation of the derivatives of regression functionin variable bandwidth;
变窗宽下回归函数导数核估计的相合性
3.
The concentration inequality for estimate of regression function in nonparametric regression model;
关于非参数回归函数估计的集中不等式
4) partial regression function
偏回归函数
1.
The ash fusion temperature of them was regression analyzed by using from first to fourth order polynomial models via six main chemical compositions of coal ash including SiO_2, Al_2O_3 and other oxides, and the partial regression functions were got via mathematically analyzing polynomial regression equations.
为了考察煤灰中的化学组分对熔融特性温度的贡献,借助我国69种重要的商业用煤的灰熔融特性温度和灰中SiO2和Al2O3等6种主要化学组分的测试数据,利用多项式模型的偏回归函数分析方法,对煤灰的熔融特性温度进行一至四阶多项式模型回归分析,获得了各化学组分的偏回归函数。
5) nonparametric regression function
非参数回归函数
1.
Strong consistency of partitioning estimation of the nonparametric regression function under α-mixing sequences;
α混合下非参数回归函数基于分割估计的强相合性
2.
Empirical likelihood confidence intervals for nonparametric regression functions under depandent samples
相依样本下非参数回归函数的经验似然置信区间
3.
Asymptotic normality of partitioning estimates for the nonparametric regression function under censored samples
截尾样本下非参数回归函数基于分割估计的渐近正态性
6) nonparametric function
非参数回归函数
1.
A wavelet method is proposed to detect jumps in a nonparametric function which is observed with Strong mixing sequence noise.
利用小波方法对噪声为混合序列的非参数回归函数的跳跃点进行检测。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条