1) transition state
转变状态
2) state transition matrix
状态转变矩阵
3) state transition
状态转移
1.
Mathematical modeling of state transition by means of graph theory;
状态转移问题的图论法建模
2.
A Markov chain equivalent state transition model based on DPNN;
一种基于DPNN的Markov链等效状态转移模型
3.
Queue and station state transition of a logic ring stochastic model;
一类逻辑环随机模型的队列与站点状态转移
4) state transfer
状态转移
1.
Then it gave the solution to water pollution, which were state transfer, property right management, mar.
针对我国水资源污染的现状,从经济学角度对水污染的原因进行了分析,指出在公共资源产权没有明确界定的情况下,公共资源总是被过度利用,水资源产权制度缺损导致的外部性是水污染问题产生的根本原因;提出通过状态转移、实行产权管理、建立完善的市场调节机制和法律体系,是解决我国水污染问题的根本出路。
2.
This paper introduces the technique of cost effectiveness and risk analysis employed in decision making appraisal to the major processes of analysis of the dynamic conflict decision making modelling,and have obtained conflict state transfer,conflict decision making selection,cost effectiveness and risk computation appraisal model of enforcement under different patterns.
将用于决策效果评估的费效、风险分析技术引入到动态冲突决策建模分析的主要过程，获得了不同模式下冲突状态转移，冲突决策选择，实施的费效、风险计算评估模型，使得动态冲突决策建模分析过程更加全面、准确和有
3.
Some improvements of rules were made such as state transfer and pheromone update, and then the detailed program steps of GA.
对状态转移和信息素更新等规则做出改进,详尽给出了GAO的编程步骤。
5) state transition
状态跳转
1.
The paper presents a classification of six typical traffic states based on real-detected data and traffic flow model,and then an introduction of the definition and identification method of "state transition" to explain congestion mechanism.
基于实测数据和交通流模型,划分了六种典型交通状态,提出了"状态跳转"的概念及判别方法以解释拥挤机理;对比了状态跳转与B S Kerner的"相变"理论的差异及其随路段、时段的变化规律;最后给出了拥挤阈值的定义、指标、确定方法,分析了影响因素及与交通控制的关系。
2.
Firstly,six traffic states were classified with a qualitative and quantitative analysis,and the definition and identification method of "state transition" were presented to reveal the course of congestion.
划分了6种交通流状态,对其进行了定性和定量分析,进而提出了“状态跳转”的概念和判别方法,揭示了拥挤形成过程;根据交通拥挤的形成原因将其分为主动和被动式。
6) state transition
状态转换
1.
To solve the complex design problem of control program of robots in different applications,the state transition method is proposed.
为了解决不同应用中机器人的控制程序设计问题,提出了基于状态转换的机器人程序设计方法。
2.
Based on analyzing the application and characterization of wireless sensor networks,statement the system energy model of wireless sensor networks from three aspects of the node energy calculate model,node′s energy consume model and state and state transition.
在分析了无线传感器网络的应用和特性的基础上,从节点能量计算模型、节点的能量消耗模型和状态转换模型3个方面论述了无线传感器网络的系统能量模型,通过引入Flag标志和长期睡眠状态机制来防止网络中的某些节点因为过早耗尽能量而死亡,从而实现无线传感器络中节点的能量均衡和网络生存周期的最大化,对无线传感器网络的应用和研究有着深远的意义。
3.
This paper presents a survivability evaluation method for information service systems based on state transition.
本文提出了一个基于状态转换的信息服务系统可生存性评估方法,该方法包括一个系统生存性模型和一个生存性函数的定义。
补充资料：状态转移矩阵
状态转移矩阵
state transition matrix
乙huongt。一zhuonyl juzhen状态转移矩阵(state transition matrix)用以左乘初始状态，使初始状态转移到新的状态的矩阵。用于控制系统的分析计算。 线性连续系统的状态转移矩阵一个线性时变控制系统，其状态方程是 戈~A(t)x式中x为n维状态向量口当任何时刻t)t。，t〔仁t。，t。]控制系统的状态为x(t)一中(t，t。)x。，式中x。为初始时刻t。控制系统的状态;x(t)是初始状态x。通过状态转移矩阵口(t，t。)的转移到达的状态。对于一个给定的控制系统，中(t，t。)是唯一的。它是以t为自变量的n只n维函数矩阵，其中t。为初始时刻，t为所考察时刻。 线性定常控制系统状态方程为x一Ax，式中x为n维状态向量。任何时刻t)t。，t任仁t。，co)的状态为x(t)~中(t一t。)x。，其中x。为初始时刻控制系统的状态;。(t一t。)为状态转移矩阵，它的数学表达式为e”〔卜、’，称为矩阵指数函数。为使表达式简洁，取t。二。，则有e‘!一z+、‘+牛、2，2十·，，一凳弃、“‘。它有如下性质:一“‘一“’2!‘一“’k:。k!一“。“曰，-，一~·①对任意n阶方阵A，在任何有限闭区间上具有均匀收敛性。②如果扩和:为两个独立的自变量，则必有eA“，+:，一eA‘’eA·。③e由非奇异，它必有逆，为e一A‘。④如有、只、维矩阵A和B，且存在AB一BA，则必有e(A+助一‘!·”/;如果AB、，A，则一、一。、备二任血A‘一eA‘A。⑥对任何:，均有{e摊:{一e‘，·A)‘，其中loA!l为eA‘的行列式，tr连为矩阵注的迹。⑦如果、义n维矩阵A有各不相同的特征值，令其为入:，几2，…，凡，则e古必可经非奇异变换化为 e限l|l||.匕P一leAtP-⑧e由的数学表达式可为A的有限项组合，即e由~a。(t)又I+al(t)A十…+a二_:(t)A’‘一1，式中a。(t)，al(t)，…，a。_，(t)为t的标量函数。 线性离散系统的状态转移矩阵线性离散时变控制系统的齐次状态方程为x(kT+T)一G(kT)x(kT)，式中x为n维状态向量，在满足解存在和唯一性条件时，在区间〔hT，IT]上任何时刻的x(kT)一必(kT，hT)xx。，其中x。一x(hT)。。(kT，hT)为状态转移矩阵。 线性离散定常控制系统的齐次状态方程x(kT+T)一Gx(kT)，式中x为n维状态向量。在区间〔hT，IT〕上任何时刻x(kT)一口x。，其中x。一x(hT);G几为状态转移矩阵。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条