1) power estimation
功率估算
2) first power estimate
第一次功率估算
3) AR PSD estimation method
AR模型功率谱估计算法
4) CPDE (core power distribution estimation)
堆芯功率分布估算
5) power estimation
功耗估算
1.
A power estimation formula with correlation of outputs concerned is deduced.
分别对单输出和多输出情况进行了分析 ,最后得到一个考虑相关的近似功耗估算公式 ,将熵与电路功耗结合起来能够比较精确地估算电路功耗 。
2.
A power estimation approach was proposed for Reed-Muller (RM) logic circuits.
提出了一种Reed-Muller(RM)逻辑电路的功耗估算方法。
3.
This paper first indicates the characteristics and design flows in SOC design, and then summarizes the general methods and technologies in High-Level Power Estimation and Optimization nowadays.
在高层次对系统进行功耗估算和功耗优化是SOC设计的关键技术。
6) Power estimation
功率估计
1.
This paper introduced the executing process of cross-zone handover in GSM-R,analyzed related main parameters and proposed an improved handover algorithm based on dynamic power estimation.
本文介绍了GSM-R系统中越区切换的执行过程,对其重要参数进行了分析,并提出一种改进的动态功率估计切换算法。
补充资料：功率谱密度估计
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条