说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 水上识别数字;海上识别数字
1)  maritime identification digits
水上识别数字;海上识别数字
2)  marine identification digits
海上识别数字
3)  Numeral Recognition
数字识别
1.
Application of Numeral Recognition Technology on CNC Laser Cutting Machine;
数字识别技术在激光切割机中的应用
2.
Application of numeral recognition technology on steel tape self-verifying system;
数字识别技术在钢卷尺自动检定系统中的应用
3.
Design and Implementation of Handwritten Numeral Recognition System Based on the Windows Platform;
基于Windows平台的手写体数字识别系统的设计与实现
4)  number recognition
数字识别
1.
A system of number recognition with a graphic user interface (GUI) is implemented on the embedded development platform by using the fuzzy pattern recognition method.
在嵌入式开发平台上实现具有图形用户界面(GUI)的模糊模式数字识别系统。
2.
Aiming at number recognition of no-pointer dials,a new arithmetic based on neutral network with Zernike moments and rough sets is put forward.
针对无指针式表盘的数字判读问题,提出一种基于Zernike矩和粗集预处理的神经网络数字识别方法。
3.
The paper put forward a neural network number recognition method based on feature extraction and rough set feature reduction aiming at number recognition problem of no-pointer instrument dial.
针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。
5)  Digit recognition
数字识别
1.
Study of digit recognition based on BP neural network;
基于BP神经网络的数字识别研究
2.
By studying and analyzing many algorithms for handwritten digit recognition, this paper proposes a new algorithm for handwritten digit recognition based on fuzzy pattern recognition and BP neural network.
通过对多种手写数字识别算法的研究和分析,提出了一种基于模糊模式识别和BP神经网络对手写数字进行识别的新算法。
3.
The application of BP neural network in the handwritten digit recognition and the use of partial link structure in the neural network are introduced.
介绍了BP网络在手写体数字识别中的应用,并在神经网络中引入部分连接结构。
6)  Digits recognition
数字识别
1.
Research of Meter Digits Recognition Based on Fuzzy Theory;
基于模糊理论的仪表数字识别研究
2.
A new digits recognition a lgorithm based on Mathematical Morphology is proposed, which satisfies the digit al meter s character of quick renovation speed and multi-digits.
结合水信息数字仪表检测系统的开发,对数字仪表数码的识别算法进行了研究,为满足仪表数字识别刷新速率快、数码位数多的特点,提出了一种基于数学形态学的识别方法;利用击中击不中原理,根据数码的特征,重新设计结构元素对,克服了HTM中一字一模的缺点,通过关键点的比较,利用结构元素对一次侦测得出数码的编码,然后通过编码确定数字值;由于每个数码只对应一个相应的编码,所以这种方法不会造成误判,在保证系统要求的识别的准确性的同时,提高了识别速度;同时本算法能够更加方便地提取结构元素对;实验表明能完全适应大型水信息数码识别的实时采集。
3.
Digits recognition is made up of handwritten digits recognition and non-handwritten digits recognition.
数字识别是光学字符识别技术里发展比较早的一种技术,是OCR的一个分支。
补充资料:"泛魔"识别模型
      一种以特征分析为基础的图像识别系统。1959年B.塞尔弗里吉把特征觉察原理应用于图像识别的过程,提出了"泛魔"识别模型。这个模型把图像识别过程分为不同的层次,每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。塞尔弗里吉把每种特征分析机制形像地称作一种"小魔鬼",由于有许许多多这样的机制在起作用,因此叫做"泛魔"识别模型。这一模型的特点在于它的层次的划分。
  
  "泛魔"识别模型系统的图像识别共有4个层次(见图)。第一层是执行最简单任务的"映象鬼",它们只是记录外界的原始形象,正像视网膜获得外界刺激的映象;然后由"特征鬼"进一步分析这个映象。在分析过程中,每个特征鬼都去寻找与自己有关的图像特征。例如,在识别英文字母时,每个特征鬼负责报告字母的一种特征及其数量,如垂直线、水平线、斜线、直角、锐角,不连续曲线和连续曲线等;再由"认知鬼"接受特征鬼的反应,每个认知鬼都从特征鬼的反应中寻找与自己负责识别的图像有关的特征,发现了这种特征时,它就"叫喊",发现的特征越多,"叫喊"声越大;最后,"决策鬼"根据许多"认知鬼""叫喊"声的大小,选择叫喊声最大的"认知鬼"的反应作为所要识别的图像。
  
  例如在识别字母R时,"映象鬼"先对R进行编码,把信息传递给"特征鬼"作进一步加工,这时会有5个"特征鬼"分别报告图像所包括的一条垂线、两条水平线,一条斜线,3个直角和一条不连续曲线。然后许多"认知鬼"则根据所报告的这些特征及其数量来识别是否是自己负责的字母。这时D、P、R鬼都会有反应,但P鬼只有 4个特征与其符合,并有一特征(斜线)与其不符合;D鬼只有3个特征与其符合,并有两个特征(斜线、直角)与其不符合;只有R鬼有5个特征与其符合,而且这5个特征又包括了R的全部特征,所以R鬼的叫喊声最大,因此"决策鬼"就很容易地作出选择R的决定。
  
  "泛魔"识别模型对于相似的图形也可以分辨,不致混淆;对于失真的图形,如字母的大小发生变化时,识别也不致发生困难。以特征分析为基础的"泛魔"识别模型是一个比较灵活的图像识别系统。它可进行一定程度的学习,如"认知鬼"可逐渐学会怎样解释与它所负责的字母有关的各种特征;它还可以容纳具有其他功能的鬼。这个系统现在也被用来描述人的图像识别过程。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条