1) check polynomial
核验多项式
2) polynomial kernel
多项式核
1.
This paper induces that there are three problems(the selection of the cumulative contribution rate in the principle component analysis,the choice of the order of polynomial kernel function,and the determination of the decision function).
归纳出了基于Gabor小波和支持向量机(SVM)的人脸识别算法在实际应用中所遇到的三个问题,即主元分析(PCA)降维过程中累积贡献率的选择,多项式核函数阶数的选择以及决策函数的确定。
2.
This paper proposes a modified LS-SVM with inhomogeneous polynomial kernel.
提出了一种带非齐次多项式核的最小二乘支持向量机算法,由于特征向量中含有常数分量,所以去掉了模型中的偏差因子,简化了LS-SVM的回归模型。
3.
This paper introduces a polynomial kernel based neighborhood density factor (PK.
为了解决该问题,引入了基于多项式核的邻域密度因子,并在有向树框架下,提出了一种结构化的数据聚类算法,其计算复杂度线性于输入数据的大小。
3) kernel polynomial
核多项式
4) check polynomial
核对多项式
5) syndrome polynomial
校验多项式
6) test polynomial
试验多项式
1.
We can distinguish nonlinear automorphism of polynomials algebra by using the test polynomials.
域上多项式代数K [X]中的一个多项式 p称为试验多项式 ,如果代数K [X]的每个固定的p的自同态必为自同构 。
补充资料：核验
1.审核检验。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条