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1)  optimum transfer function
最佳转移函数
2)  Optimal Lurie function
最佳函数
3)  the minimal transition function
最小转移函数
4)  Transfer function
转移函数
1.
The RBF neural network based on the Kalman filter algorithm and biradial transfer function
基于卡尔曼滤波算法和双径向转移函数的RBF型神经网络
2.
Transfer function (TF) is an accurate and convenient technique to evaluate harmonics on both alternating current (AC) and direct current (DC) sides of a converter, as it considers the commutation period between the thyristors and the firing angle variation for some control requirement in the circuit.
运用转移函数法分析变流器两侧的谐波,考虑了晶闸管的换相过程以及触发角由于某种控制需要而受到余弦信号的调制过程,为工程实际中谐波的估算提供了方便和较为精确的方法。
3.
In order to improve the convergent speed of standard BP network, an improved rapid algorithm for BP network is represented, on the basis of LM optimization algorithm by using double polarity S compressed function as transfer function.
为了提高 标准BP算法的收敛速度,提出一种基于LM数值优化算法,以双极性S型压缩函数为转移函数的 改进BP算法。
5)  transition function
转移函数
1.
Study on approximation of transition functions using semigroup method;
用算子半群理论研究转移函数的逼近
2.
he continuity of transition function in Hilbert space refered in [1] is a common condihon in this paper.
在很一般的条件下,研究了文献[1]中提出的Hilbert空间上的转移函数的连续性。
3.
The frequency transition function in DFH system is one of the key technologies and will influences the performance of the corresponding communication system considerably.
频率转移函数是相关跳频的关键技术之一,将直接影响相关跳频通信系统的性能。
6)  Optimum Dualistic Transfer Level
最佳二元转移度
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
      尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
  
  
  式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
  
  
  其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
  
  
  rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
  
  ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
  

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