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1)  multiple signal
多重信号
2)  multiple signal classification
多重信号分类
1.
A new thought of combining frequency estimate method based on FFT with that based on multiple signal classification (MUSIC) is presented.
提出了将基于 FFT的频率估计法和基于多重信号分类 (MUSIC)的频率估计法相结合的新思路。
2.
For avoiding fuzzy in the direction-finding technology of phase interferometer,and for improving measuring precision of wideband signal delay estimation,the combination of cross-correlation function and multiple signal classification(MUSIC) algorithm was introduced to the field of time delay estimation(TDE) in frequency domain.
为了避免相位干涉仪测向技术中存在的模糊问题,提高宽带信号时延估计的测量精度,把互相关和多重信号分类算法结合,引入到频域时延估计领域,研究了互相关MUSIC算法。
3)  MUSIC [英]['mju:zɪk]  [美]['mjuzɪk]
多重信号分类
1.
An improved multiple signal classification(MUSIC) method is used to estimate the propagation delay in direct-sequence spread ultra-wideband(DS-UWB) system.
用改进后的多重信号分类(MUSIC)方法估计直接序列扩频 超宽带(DS UWB)系统的时延。
2.
The manifold of 3D conformal array geometry is modeled and the classical high resolution Direction-Of-Arrival(DOA) estimation method—Multiple Signal Classification(MUSIC) algorithm is replanted into conformal array.
该文在建立了三维共形天线阵列流形的数学模型基础上,将经典高分辨波达方向(DOA)估计方法—多重信号分类(MUSIC)算法移植到共形阵列天线中;详细分析推导了MUSIC算法在共形阵列天线(锥面阵列、柱面阵列、球面阵列)中的估计方差、克拉美-罗界(CRB);通过计算机仿真试验对比MUSIC算法在面阵(均匀线阵、均匀圆阵)与共形阵列中的性能函数以及估计方差,给出了MUSIC算法在不同阵列形式中DOA估计性能的评估与比较,仿真结果显示MUSIC算法在不同阵列形式中的估计性能均随阵元个数以及信噪比的增加而变好,验证了理论分析的正确性。
3.
We then use it along with the well-developed algorithms such as ESPRIT and MUSIC in direction-of-arrival (DOA) estimation.
本文介绍了信号处理中的一种新的分析工具——高阶统计量,并与传统的子宽间旋转不变技术和多重信号分类技术相结合进行波达方向估计。
4)  MUSIC [英]['mju:zɪk]  [美]['mjuzɪk]
多重信号分类法
1.
MUSIC algorithm is used to estimate target angles in order to accurately determine the direction and the disto.
为能达到要求的角度分辨率 ,对该阵列应用了多重信号分类法 (MUSIC)进行方位分辨 ,并校正了阵元间互耦对MUSIC算法的影响。
2.
The techniques of MUSIC and MVM are applied to obtain sea echo s direction of arrival (DOA).
OSMAR2 0 0 0高频地波雷达系统采用线性调频中断连续波体制 ,天线阵收发共用 ,应用多重信号分类法(MUSIC)和最小方差法 (MVM)获得海面回波到达角 。
5)  MUSIC [英]['mju:zɪk]  [美]['mjuzɪk]
多重信号分类(MUSIC)
6)  Multiple Signal Classification(MUSIC)
多重信号选择(MUSIC)
补充资料:信号重构
分子式:
CAS号:

性质:信号重构指从已知部分时域信号或频域信号恢复整个信号;或者利用部分信号值来表示整个信号,以达到数据压缩的目的;或者被观察的数据因受到干扰而发生畸变,但部分数据没有畸变,要求由未畸变的部分数据重构信号,以消除干扰的影响。信号重构技术在语音、通信、控制等方面有广泛的应用。

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参考词条