1) autocorrelation
[,ɔ:təukɔri'leiʃən]
自相关数
2) autocorrelation function
自相关函数
1.
Variance analysis on sinusoid frequency estimators based on the argument of the sample autocorrelation function;
基于自相关函数相位的频率估计方法方差分析
2.
The autocorrelation functions of sequences generated by copying;
复制生成序列的自相关函数研究
3.
Based on the autoregressive(AR) model,the technology of digital filter was used to generate the rough surfaces that have the given autocorrelation function(ACF).
利用基于AR模型的二维数字滤波技术,通过计算机模拟生成具有指定自相关函数的粗糙表面;通过控制自相关函数来控制纹理,获得纹理的本质特征,在此基础上提出了一种能有效模拟所需表面纹理的自相关函数。
3) self-correlation function
自相关函数
1.
The second one is based on self-correlation function.
第1种方法需要进行傅立叶变换计算;第2种方法则以自相关函数为基础,这2种方法都对相关研究提供了帮助。
2.
Analysis and computer random number抯 self-correlation function of normality, rayl and lognormal.
建立了“非线性变换”法的数学模型,对产生正态、瑞利、对数正态3种分布的随机数的自相关函数进行了分析计算。
3.
In this paper,which is based on the analysis of the characteristic of noisy signal s wavelet transform,a self-adaptive method to determine a proper decomposition order is proposed according to the white noise verification based on self-correlation function.
在对带白噪声信号的小波变换特性分析的基础上,基于自相关函数的白噪声检验方法,提出了一种确定小波分解层数的自适应算法。
4) Auto-correlation function
自相关函数
1.
An algorithm of digital watermark based on auto-correlation function in the discrete wavelet transform domain;
一种基于自相关函数的小波域数字水印算法
2.
According to the disadvantage of the method that using auto-correlation function to abstract the periodic time of pitch,this method used center-clipping method to reduce the computational complexity of calculating auto-correlation functions of the fast signal.
介绍了一种采用TD-PSOLA合成语音的新方法,针对采用自相关法提取基音周期的缺点,该方法运用中心削波法降低计算短时信号的自相关函数的计算量。
3.
Within the data window,the auto-correlation function is used to calculate the transient energy and the cross-correlation function is used to analyze the relations between line phases,which are applied in leakage protection to effe.
在一定数据窗内,用自相关函数计算线路的高频暂态能量,互相关函数分析各线路的相位关系,二者有机结合可有效地检测出漏电信号,实现选择性漏电保护。
5) autocorrelation coefficient
自相关系数
1.
In this paper, based on the autocorrelation coefficient of the transmittance function of the diffractive optical element (DOE) for beam smoothing, two performance parameters, light efficiency and top non-uniformity, are re-defined.
根据衍射光学束匀滑器件透过率函数的自相关系数,重新定义了表征衍射光学器件(DOE)焦面光强分布束匀滑性能的两个参数:光能利用率和顶部不均匀性。
2.
In the paper, the authors first dicuss the distribution of an autocorrelation coefficient for the given β when the errors in a l.
根据贝叶斯定理,通过自相关系数的条件后验分布,研究了自相关系数的统计推断问题,包括点估计、区间估计、自相关的统计诊断和单位根的统计检验。
3.
Use autocorrelation coefficient to judge redundantr data,minimize data redundancy to ensure the efficiency of the the energy consumption.
使用自相关系数的方法判断数据是否冗余,去除网络中产生的数据冗余提高簇头能量消耗的有效性,通过仿真说明应用数据冗余的LEACH算法可以增强能量消耗的有效性和延长传感器网络的生命周期。
6) Digital auto-correlation
数字自相关
补充资料：相关函数
两个信号之间相似性的一种量度。信号可以是确定性的，也可以是随机性的。对于两个确定性的连续信号u(t)和y(t),如果它们在(-∞,+∞)上是平方可积的,则它们的互相关函数是
实际上经常会遇到u(t)和y(t)是由同一个信号源产生的两个信号的情况,例如地震勘探信号、雷达发射与接收的回波信号等。通过计算互相关函数可以比较和分辨它们的相似程度。如果u(t)和y(t)是同一信号,则称Ruu(τ)为信号u(t)的自相关函数。自相关函数主要有以下性质：①|Ruu(τ)|≤Ruu(0)；②；③Ruu(τ)是τ的偶函数,即Ruu(-τ)=Ruu(τ)；④Ruu(τ)的形状与信号u(t)中的各种频率成分有关。互相关函数的性质与自相关函数有明显的不同:①Ruy(0)不一定是Ruy(τ)的极大值;②Ruy(τ)不是τ的偶函数;③Ruy(τ)只与u(t)和y(t)中共同的频率成分有关。如果信号是离散的无穷序列ut和yt，则互相关与自相关函数序列分别是
和
它们也分别具有上述的性质。如果函数u(t)和y(t)都是以T为周期的,或序列{ut}和{yt}都是以N为循环长度的，则它们的循环相关函数也是周期的或循环的，其计算可以简化为
或
这种循环相关函数仍然具有上述性质。
对于两个随机性的续信号连u(t)和y(t),它们的相关函数是由数学期望给出的：Ruy(τ)＝E[u(t)y(t+τ)]和Ruu(τ)＝E[u(t)u(t+τ)],其中E[·]代表对括号内的随机变量求数学期望。这时的相关函数仍然具有前述的几条性质。
有时，对于随机信号的一个样本函数也可以规定它的按时间平均的相关函数，这种按时间平均的相关函数与用数学期望规定的随机信号的相关函数是不相同的。但如果随机信号是平稳遍历的，则以概率平均（即数学期望）规定的相关函数与用时间平均规定的相关函数是几乎处处相等的。这时，可以由随机信号的样本值以时间平均的相关函数来计算随机信号在概率平均意义下的相关函数，即
实际上经常会遇到u(t)和y(t)是由同一个信号源产生的两个信号的情况,例如地震勘探信号、雷达发射与接收的回波信号等。通过计算互相关函数可以比较和分辨它们的相似程度。如果u(t)和y(t)是同一信号,则称Ruu(τ)为信号u(t)的自相关函数。自相关函数主要有以下性质：①|Ruu(τ)|≤Ruu(0)；②；③Ruu(τ)是τ的偶函数,即Ruu(-τ)=Ruu(τ)；④Ruu(τ)的形状与信号u(t)中的各种频率成分有关。互相关函数的性质与自相关函数有明显的不同:①Ruy(0)不一定是Ruy(τ)的极大值;②Ruy(τ)不是τ的偶函数;③Ruy(τ)只与u(t)和y(t)中共同的频率成分有关。如果信号是离散的无穷序列ut和yt，则互相关与自相关函数序列分别是
和
它们也分别具有上述的性质。如果函数u(t)和y(t)都是以T为周期的,或序列{ut}和{yt}都是以N为循环长度的，则它们的循环相关函数也是周期的或循环的，其计算可以简化为
或
这种循环相关函数仍然具有上述性质。
对于两个随机性的续信号连u(t)和y(t),它们的相关函数是由数学期望给出的：Ruy(τ)＝E[u(t)y(t+τ)]和Ruu(τ)＝E[u(t)u(t+τ)],其中E[·]代表对括号内的随机变量求数学期望。这时的相关函数仍然具有前述的几条性质。
有时，对于随机信号的一个样本函数也可以规定它的按时间平均的相关函数，这种按时间平均的相关函数与用数学期望规定的随机信号的相关函数是不相同的。但如果随机信号是平稳遍历的，则以概率平均（即数学期望）规定的相关函数与用时间平均规定的相关函数是几乎处处相等的。这时，可以由随机信号的样本值以时间平均的相关函数来计算随机信号在概率平均意义下的相关函数，即
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参考词条