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1)  divergence analysis
散度分析
2)  QT dispersion analysis
QT离散度分析
3)  Analysts' Forecasts Dispersion
分析师盈利预测分散度
4)  maximum scatter difference discriminate analysis
最大散度差鉴别分析
1.
A new method of combination of Canonical Correlation Analysis(CCA) and Maximum Scatter Difference Discriminate Analysis(MSDDA) is developed in this paper.
提出了一种融合典型相关分析与最大散度差鉴别分析的特征抽取新方法。
2.
Then improved maximum scatter difference discriminate analysis is performed on the residual space to extract discriminate features of training samples and testing samples.
为了提高最大散度差鉴别分析方法在人脸识别中的识别率,提出了一种改进的基于差空间的最大散度差鉴别分析人脸识别算法。
5)  kernel maximum scatter difference discriminant analysis
核最大散度差鉴别分析
1.
A novel kernel maximum scatter difference discriminant analysis(KMSDA) based on scatter difference criterion is developed for extraction of nolinear feature.
在非线性空间中采用新的最大散度差鉴别准则,提出了一种新的核最大散度差鉴别分析方法。
6)  phonon dispersion analysis
色散分析
补充资料:散度
分子式:
CAS号:

性质:信息量的一种量度。若随机变量试验前后的概率分布分别为Pk和qk,当Pk为qk所取代后,其信息量或散度为

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参考词条