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1)  most probable position
最概率船位
2)  maximum probability fixing method
最大概率定位法
3)  maximum probability
最大概率
1.
Method of maximum probability word segmentation based on word graph;
基于词图的最大概率分词方法
2.
In this paper the color information is combined with maximum probability method, and the assumption of background fitting certain equality degree and normal distribution is introduced, two ranges are achieved under actual condition of grain recognition, then the nonhomogeneous background is removed using gained ranges, useful grain information can be acquired.
在该文中,彩色图像的色彩信息与最大概率法二者被结合起来,同时引入物粒图像的背景呈一定的均匀度和正态分布的假设,分别根据颗粒识别的实际情况得到二次域值区间,将非均匀背景去除,获得所需的物粒信息。
3.
We study the problems of maximum probability and minimum risk about futures hedging.
研究套期保值的最大概率和最小风险问题 ,导出最大概率的套期比和最小风险的套期比 ,并且说明它们是一致的 。
4)  optimal probability
最优概率
5)  minimal probability
最小概率
1.
Temperature error model identification of laser gyro based on minimal probability DWO;
基于最小概率DWO的激光陀螺温度误差模型辨识
2.
Bandwidth selection of direct weight optimization with minimal probability and temperature error model identification of laser gyro
最小概率DWO带宽选择及激光陀螺温度误差模型辨识
6)  probabilistic localization
概率定位
1.
This paper overviews some popular mobile robot probabilistic localization methods in recent years, analyzes and compares the performances of these methods.
综述了近几年来流行的移动机器人基于概率定位的各种方法,对它们的性能进行了分析比较,所有这些方法都应用贝叶斯规则作为理论基础。
2.
A passive acoustic sensor network time-delay probabilistic localization algorithm is present in this paper.
提出了一种被动声传感器网时延概率定位的综合处理算法。
补充资料:《概率论、信息论及其在雷达中的应用》
      阐述雷达信息和信号检测理论的经典著作,英国P.M.伍德沃德著。1953年伦敦派加蒙出版公司出版,1964年再版。全书共七章,前三章是概率论、信息论和信号分析的基础,也是阅读本书的预备 知识。第四章是噪声中信号检测的一般理论,对理想接收机和后验概率理论作了精辟的阐述。最后三章是全书的精华,系统阐述雷达信号检测理论和分辨理论。书中提出著名的伍德沃德模糊函数的定义,后成为雷达信号分析和波形设计的有效工具。书中还分析了几种典型雷达信号的模糊函数及其对系统潜在性能(精度、分辨力、模糊度)的影响,对雷达信号波形设计有很大的作用。这本书已被译成多种语言出版。1980年美国再次翻印出版。
  

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