1) maximum probability search
最大概率搜索
2) search probability
搜索概率
1.
In order to validate them,two models are built for calculating search probability ,and the caculation results are analyzed for determining the correct method.
从反潜直升机的搜潜过程入手,通过吊放声纳搜索参数的分析,得出了计算有效搜索面积的两种方法,为了验证这两种方法,建立了计算搜索概率的两种模型,并分别举例进行了计算,通过对计算结果的分析,找出了计算吊放声纳搜索面积的正确方法,最后分析了用解析模型和模拟模型计算搜索概率的优缺点,得出了有用的结论。
2.
Based on the known probable moving course of submarine targets, to search target in the finite domain, the definite second time submarine search models of dipping sonar such as curve search and sector search, submarine moving models, search probability model were built.
针对已知目标的大概航向,需在有限范围内确定目标存在区的情况下,建立了利用吊放声纳的扇形和弧形应召搜潜模型、潜艇运动模型、搜潜概率模型,仿真分析了潜艇初始航向、吊放声纳间距、搜索样式等因素对应召搜索概率的影响。
3.
Firstly,the model of search probability of every search path was established.
首先建立每段搜索路径中的搜索概率模型,再利用遗传算法对此模型进行优化,选取满足搜索概率最大的搜索器转向角。
3) probability search
概率搜索
4) searching probability
搜索概率
1.
Simulate and analyze the influences of such elements as the detecting spacing of searchers,moving velocity of submarine targets and course variation range on the searching probability of the searchers,and lay the foundation for systematical analysis and comparison of the searching efficiency of all kinds of searching methods for submarine targets.
水下运动目标搜索是工程应用中急需解决的一个实际问题,在已知某一目标的可疑初始位置后,目标的航向、航速将随机变化且未知,搜索器按照哪种搜索方式才能有效实现对水下目标的搜索,其搜索概率随哪些因素变化,都是需要深入研究的问题。
2.
Basing on the models,it discussed the effects of different speeds and evasion strategies on searching probability of dipped sonar.
在对反潜机的螺旋线搜索模型、吊放声纳的探测模型、潜艇的规避策略模型深入研究的基础上,分析讨论了潜艇航速的变化及采用不同规避策略对吊放声纳搜索概率的影响,并进行了仿真比较。
5) searching for the MST
最大径搜索
1.
Given that LS(Least Square)estimation,widely used on the uplink of the OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access)channel estimation system,is sensitive to noise,this paper proposes that a method named searching for the MST(most significant taps)be applied in channel estimation on the up- link of the OFDMA system.
针对目前应用于OFDMA(正交频分多址接入)系统上行链路的LS(最小二乘)信道估计算法易受噪声影响的缺点,提出将最大径搜索的算法,应用于OFDMA上行链路的信道估计中。
6) high-degree search
最大度搜索
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条