1) autoregression constants
自回归常数
2) regression constant
回归常数
3) autoregressive process of order (AR(p))
自回归阶数
1.
The time series model of Guangxi s GDP is established using comprehensively the method of judging the stationary time series process, using the method of unit root to test the difference order, and using the autocorrelation and partial autocorrelation functions graph to identify the autoregressive process of order (AR(p)) and sliding average process of order (MA(q)).
综合运用了判别时间序列平稳性的方法,利用单位根方法检验时间序列的差分阶数;利用自相关函数图和偏相关函数图判别时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和滑动平均阶数(MA(q)),建立广西GDP的时间序列模型。
4) autoregressive coefficient
自回归系数
1.
A sensitivity matrix consisting of the first differential of the autoregressive coefficients of the time series models with respect to the stiffness of the structural elements is then obtained based on simulated time.
该文在分析了时间序列模型的自回归系数对结构单元刚度灵敏度的基础上,提出了一种采用随机载荷作用下结构的时域响应数据进行损伤识别的新方法。
5) autoregressive series
自回归级数
6) data auto-regression
数据自回归
1.
A soft-sensor architecture based on back propagation(BP)neural networks combining canonical correlation analysis as well as data auto-regression was proposed to infer melt index(MI)from other given process variables.
提出基于典型相关分析和数据自回归处理的BP神经网络软测量建模,通过可测变量来推知聚丙烯熔融指数。
补充资料：自回归
自回归
auto - regression
自回归【auto一比g，551.;a.:operpece，，〕 给定随机序列{戈、;n一0，土1】}中的值戈与其先行值弋l…‘戈，的回归依赖关系m阶线性自回U刁由X。与刃二一*(天=l…，m)之间的线性回归(regresslon)方程来定义，即 弋二刀，弋!十…+尹，戈一。+气，(*)这里刀、，二，几为常数，而随机变量:。同分布，具有均值O和方差62，且为不相关的(有时假定它们独立)在描述某些时间序列(time series)时，自回归是一个有用的随机模型(线性自回归的概念是G.丫ule在1921年提出的)它用于分析描述一个系统的时间序列，该系统在其内力与随机的外来冲击的作用厂产生振动.自回归(*)可看作是一个特殊类型的随机过程—自回归过程(auto一regresszonProcess).
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参考词条