2) knowledge automatic acquisition system
知识自动获取系统
1.
This paper suggests the knowledge automatic acquisition system KAAS based on knowl-edge acquisition algorithm RAA, which has been completed on IBM-PC/286 micro-computerin Turbo Prolog 2.
0语言实现了一个知识自动获取系统KAAS(Knowledge automativeacquisition system)。
3) knowledge acquisition
知识获取
1.
Domain knowledge acquisition on basis of graph analysis;
基于图分析的领域知识获取技术
2.
Design knowledge acquisition and reuse of physical model enabled mechanical products;
物理模型使能的机械产品设计知识获取与重用
3.
Uncertain reasoning and knowledge acquisition technology;
不确定性推理与知识获取技术
4) knowledge acquirement
知识获取
1.
Research on approach of knowledge acquirement based on artificial neural network and supporting design process;
基于ANN支持产品设计过程的知识获取方法研究
2.
Research on middleware for speciality knowledge acquirement;
支持专业知识获取的中间件的研究
3.
Reasearch and application of the knowledge acquirement or ganization for agriculture expert system;
农业专家系统知识获取组织的研究与应用
5) knowledge acquiring
知识获取
1.
Research on management control and knowledge acquiring in Sin-foreign joint venture;
中外合资企业管理控制与知识获取关系的实证研究
2.
The construction and application of DES will help to solve the bottle-neck problem of knowledge acquiring and reduce the difficulty of complicated problems.
介绍了一种基于Internet的分布式专家系统,说明了分布式专家系统的出现和应用,将会有利于解决专家系统中知识获取的瓶颈问题和降低复杂问题的求解难度。
3.
In the knowledge acquiring,it is not only fussy and boring to fill slots manually,but also inefficient.
在知识获取中,手工填槽是一件繁琐而又枯燥的工作,效率很低。
6) knowledge discovery
知识获取
1.
This paper discussed the problem of enterprise marketing knowledge discovery based on network computing.
本文探讨了基于网络计算的企业市场营销知识获取的几个问题。
2.
The large marketing database makes new marketing knowledge discovery computationally expensive.
本文针对市场营销领域知识在数据库知识获取处理中的一些运用技巧作了一些探讨 ,特别是利用市场营销领域知识来简化数据库查找程序 ,充分运用一些描述要查找的信息的假设模型 ,通过查询来证明假设 ,并淘汰一些多余的、相互矛盾的查找规律。
补充资料：知识获取
从专家或其他专门知识来源汲取知识并向知识型系统（见知识工程）转移的过程或技术。知识获取和知识型系统建立是交叉进行的。知识型系统初建时，一般只获取最必需的知识，以后随着系统的调试和运行而逐步积累新的知识。对知识库进行扩充和更新时，需要检查新老知识的相容性，以维持知识库的整体性，还要对新补充的知识分类存储，以供运用。知识获取是构筑知识型系统的一个重大课题，但研究得尚不充分。20世纪60年代以前，大部分人工智能程序所需知识是由专业程序员手工编入程序的。当时较少直接面向应用系统，知识获取问题还未受充分重视。随着专家系统和其他知识型系统的兴起，人们认识到必须对落后的知识获取方式进行改革，让用户在知识工程师或智能程序（知识获取程序）帮助下，在系统的运行过程中直接逐步建立所需的知识库。计算机可通过以下几种基本途径直接获取知识（见图）：①借助于知识工程师从专家获取。②借助于智能编辑程序从专家获取,MYCIN系统的知识获取程序 TEIRESIAS就采用了这种方式。③借助于归纳程序从大量数据中归纳出所需知识(见学习)。④借助于文本理解程序从教科书或科技资料中提炼出所需知识（见响应生成）。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条