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1)  amplitude probability distribution
振幅概率分布
2)  APD
幅度概率分布
1.
Statistical Measurement Method of Radio Disturbance——Amplitude Probability Distribution( APD);
无线电骚扰的统计参量测量法——幅度概率分布(APD)
2.
Amplitude Probability Distribution (APD) has been proposed within CISPR as a measure of the emitted electromagnetic energy from electrical equipment.
幅度概率分布(APD)测试方法已经由CISPR(国际无线电干扰委员会)提出作为一种测试电子设备发射电磁骚扰的方法[1-4]。
3)  amplitude distribution
振幅分布
1.
The mathematical model method is used to simulate the frequency dispersion and amplitude distribution for fifteen Jurassic coal seams in Datong coalfield.
用数学模型的方法对大同侏罗纪煤田的15个煤层进行频散和振幅分布模拟:夹矸大于0。
2.
The first and the third flexure models and their amplitude distribution of piezoelectric beam are tested.
对压电梁进行了弯曲振动模态有限元分析,讨论了压电陶瓷片与梁的组合方式对压电梁弯曲模态的影响,在此基础上,对压电梁B1和B3阶弯曲模态、振幅分布进行了实验研究。
4)  distribution amplitude
分布振幅
1.
Some comments and arguments on the distribution amplitude of Bc mesons are given.
本文在非相对论情况下,给出了双重味介子体系的波函数,并对Bc介子的分布振幅进行了唯象讨论。
2.
QCD running coupling constant and different pion distribution amplitudes are explored in detail.
不同的π介子分布振幅的适用性被详细的考察 。
3.
To prove the validity of our method, we place our focus on comparing the effects of different distribution amplitudes on the prediction of physical observables.
此计算把实康普顿散射作为虚康普顿散射的一种极限情形进行了处理 ,重点是通过比较不同模型的分布振幅对物理可观察量的影响 ,说明分布振幅在端点区域的行为对康普顿散射过程截面和相位的影响 ,由此探索用微扰量子色动力学计算这个问题的自洽性问题 。
5)  distribution probability of lightning current amplitude
雷电流幅值概率分布
6)  amplitude probability density
振幅概率密度
补充资料:分布(概率)


分布(概率)
Distribution (probability)

分布(概率)[distributioin(probabi-lity)〕 一系列独立试验的结果、一些随机变量或误差,经常出现在一些相当正规并可预测的模型中。这些模型可以用数学方法表达出来,其中最重要的称为二项分布、正态分布和泊松分布。 二项分布考虑n次独立试验,每一次试验的结果或者是成功S,或者是失败F,其相应的概率分别为P和q一1一P。以S。表示成功的次数。因为共有(艾)种可能的方法来选择;处成功和,一;处失败,所以随机变量S。的概率分布由p‘S。一‘卜{艾)户,、一给出.这里k二。,1,一,n。这就是二项分布,它的数学期望为np.方差为n闪。参阅“概率论”(probability)条。 如果按照第k次试验是成功还是失败来令随机变量X。等于1或。,那么S。二XI+…十X。。因此.根据中心极限定理,此二项分布可以用正态分布来通近。这个特别的情形称为棣美弗一拉普拉斯定理,设 二,一(*一,户)(,:户。)一告定理断言,当n~Qo时,在一个趋于o的百分误差之内,我们有 P{S,二k}一(2万)一“Zexp(一二是/2), P{a0,25%的场合有S。>o。67n,/2,大约在16%的场合中5。>Znl/,,等等。中心极限定理并不是说,在一次这样的游戏中,和数S,,52,…中大约有一半是正的。事实上,反正弦定律表明,其相反的情形是真的:即所有S,>0比正负各半的情况更可能。 多元正态分布上面的理论可以不作本质的改变推广到。维的情形。。维正态密度定义为(2二)一袱Dl/se一Q(了1一,,/2,这里Q是一个以D为行列式的正定二次型,其协方差矩阵是Q的矩阵的逆。如果随机变量X;,…,X。的n维联合分布是正态的,那么每一个X,也是正态的。但其逆不真,这一点在教科书中都可以找到。多元正态分布对平稳随机过程是很重要的。参阅“随机过程”(stoehastie process)条。 泊松分布参数为入的泊松分布是一个以概率_,几去_.,__、…_、,.尸。一尸前取值走‘走一。,‘,“,’‘”的概率分布·其数学期望与方差都等于又。这是最重要的分布之一,它在随机过程的理论和许多应用中起着基本的作用。对它的性状的充分理解可以从它原始的出处和考虑它的许多推广中得到。然而,有很多可以由下面的从二项分布出发的初等阐述中得到。 考虑n次独立试验,n是一个大数,每一次试验的结果,或者是成功,或者是失败,概率分别为P与q一1一P。通常只感兴趣于P很小、但成功的平均数nP一凡却具有中等程度大小的情形。
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参考词条