1) ordered vector
有序向量
2) ordered vector space
有序向量空间
4) ordinal support vector regression (OSVR)
有序支持向量回归
5) priority vector
排序向量
1.
A new approach to determining a family of priority vectors of Analytic Hierarchy Process(AHP) is proposed,which can meet DM s demands on favor scale and better Just Noticeable Difference(JND) by introducing two parameters.
提出了一种确定一族AHP排序向量的新方法。
2.
After that,a kind of method to calculate the priority vector of fuzzy reciprocal matrix is put forward.
针对模糊互补矩阵,讨论了模糊一致矩阵的一些性质,给出了模糊互补矩阵排序向量的一种求解算法。
3.
Meanwhile, a new method of priority vector in AHP is proposed.
本文给出了一种确定AHP排序向量的新方法。
6) weight vector
排序向量
1.
On the three proximate solutins of system of weight vector;
排序向量的三个近似解系研究
2.
Through a deep study on the consistency of generalized judgment matrixes, new re straint equations of the weight vector of set S = u 1,u 2,.
通过对广义判断矩阵一致性的深入研究 ,得到了集合S ={u1,u2 ,… ,un}排序向量新的约束方程 。
3.
Compared with the EM (eigenvector method) and many other methods in AHP, such as LLSM, LSM, GEM, LDM and MDM etc, the LAM is a simpler and easier method in calculating weight vector of the judgment matrix.
本文提出求解AHP中判断矩阵的排序向量的新思路,并由此获得一个较为简捷的计算排序向量的新算法——最小夹角法(LAM)。
补充资料：超分子有序
分子式：
CAS号：
性质：又称超分子有序。为高分子的聚集态结构。是指高分子链之间的排列和堆砌结构。高分子的链结构是决定聚合物基本性质的主要因素，而高分子的聚集态结构是决定高聚物本体性质的主要因素。对于实际应用中的高分子材料或制品，其使用性能直接决定于加工成型过程中形成的聚集态结构。因此，对超分子结构的研究，具有重要的理论和实际意义。了解超分子结构特征、形成条件及其材料性能之间的关系对于通过控制加工成型条件以获得具有预定结构和性能的材料是必不可少的，同时也为高分子材料的物理改性和材料设计提供科学的依据。
CAS号：
性质：又称超分子有序。为高分子的聚集态结构。是指高分子链之间的排列和堆砌结构。高分子的链结构是决定聚合物基本性质的主要因素，而高分子的聚集态结构是决定高聚物本体性质的主要因素。对于实际应用中的高分子材料或制品，其使用性能直接决定于加工成型过程中形成的聚集态结构。因此，对超分子结构的研究，具有重要的理论和实际意义。了解超分子结构特征、形成条件及其材料性能之间的关系对于通过控制加工成型条件以获得具有预定结构和性能的材料是必不可少的，同时也为高分子材料的物理改性和材料设计提供科学的依据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条