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1)  deductive knowledge acquisition
演绎式知识获取
2)  mutual knowledge acquiring
交互式知识获取
1.
Using the concept of fuzzy decision and the idea of mutual knowledge acquiring, a new kindof expert system(ES) is developed.
引入了模糊综合评判的概念和交互式知识获取的思想,提出了一种新型的专家系统;针对洪水预报的特点,设计了两个各自独立的功能模块以实现对预报结果的综合分析和知识的半自动获取。
3)  knowledge acquisition pattern
知识获取模式
1.
On the basis of the shortcomings of present research on knowledge acquisition pattern,the author theoretically puts forward a clear and reasonable framework analyzing knowledge acquisition patterns,and then analyzes the advantages and disadvantages of different patterns.
针对当前知识获取模式研究的不足,从理论上提出了分析知识获取模式的框架,并对各种知识获取模式进行了深入剖析。
4)  Incremental Knowledge Acquisition
增量式知识获取
5)  distributed knowledge acquisition
分布式知识获取
6)  knowledge acquisition
知识获取
1.
Domain knowledge acquisition on basis of graph analysis;
基于图分析的领域知识获取技术
2.
Design knowledge acquisition and reuse of physical model enabled mechanical products;
物理模型使能的机械产品设计知识获取与重用
3.
Uncertain reasoning and knowledge acquisition technology;
不确定性推理与知识获取技术
补充资料:知识获取
      从专家或其他专门知识来源汲取知识并向知识型系统(见知识工程)转移的过程或技术。知识获取和知识型系统建立是交叉进行的。知识型系统初建时,一般只获取最必需的知识,以后随着系统的调试和运行而逐步积累新的知识。对知识库进行扩充和更新时,需要检查新老知识的相容性,以维持知识库的整体性,还要对新补充的知识分类存储,以供运用。知识获取是构筑知识型系统的一个重大课题,但研究得尚不充分。20世纪60年代以前,大部分人工智能程序所需知识是由专业程序员手工编入程序的。当时较少直接面向应用系统,知识获取问题还未受充分重视。随着专家系统和其他知识型系统的兴起,人们认识到必须对落后的知识获取方式进行改革,让用户在知识工程师或智能程序(知识获取程序)帮助下,在系统的运行过程中直接逐步建立所需的知识库。计算机可通过以下几种基本途径直接获取知识(见图):①借助于知识工程师从专家获取。②借助于智能编辑程序从专家获取,MYCIN系统的知识获取程序 TEIRESIAS就采用了这种方式。③借助于归纳程序从大量数据中归纳出所需知识(见学习)。④借助于文本理解程序从教科书或科技资料中提炼出所需知识(见响应生成)。
  

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参考词条