1) morphological-distributional treatments
形态-分布识别法
2) morphological identification
形态识别
1.
This paper introduces the occurrence law and morphological identification of jujube inchworm in two jujube areas of Yaodu District, and advances some measures for the prediction, forecast and prevention.
简要介绍了枣步曲在尧都区两个枣区发生的规律及形态识别,提出了枣步曲的预测预报及防治措施。
3) shape recognition
形态识别
1.
Experiment results show that it performs well in shape recognition of ST segments with various morphologies.
最后,将上述步骤中已得出的ST段偏移方向、曲线类型以及斜率方向或凹凸方向结合起来,即可得到ST段形态识别结果。
4) fractal recognition
分形识别
1.
The method of fractal recognition can diagnosticate the wear degree quantificationally.
为此,首先设计并搭建了刀具磨损监测实验平台,进行了大量的实验;采集到刀具不同磨损程度的振动信号;对振动信号进行小波降噪预处理,运用分形识别法定量地诊断出磨损程度。
5) morphological recognition
形态学识别
1.
morphological recognition,chroma recognition,amphibolous mode recognition and stereology method.
本文介绍了癌细胞显微图像的四种识别方案 ,即形态学识别、模糊模式识别、色度学识别、体视学方法 ,并进行了相关的实验 ,得到了较好的效果 ,为生物三维形态的定量研究提供了方
6) distributed identification
分布式识别
补充资料：分布型指数法
分布型指数法
methods of distribution pattern index
分布型指数法(methods of distributionPattern index)依据对某一种群抽样调查中所得的3个重要分布信息(均数、方差和样本数)之间的关系，判别此种群个体间的扩散或聚集程度，从而确定其分布型的一种方法。常用的分布型指数有扩散系数、k值法、扩散型指数、泰勒指数、平均拥挤度和P指数等6类。 扩散系数(C)是方差与均数的比值，用以检验种群扩散是否属于随机型的一个系数。其公式为:C=二兰 X习(x，一了)”式中亩为平均虫数; X(儿一1)护为方差;”为抽样数。若种群的扩散完全是随机的，则C应是符合均数为1.方差为2州(”一1)2的正态分布。应用时，应统计出C=1的概率为95%的置信区间为:z士2了2侧(，一1)“当”>100时，宜用 l土2了2/(”一1)式中n为抽样数。如实际估算的C值落入上式范围内，则为随机分布;C大于此范围时，为聚集分布。先调查统计种群密度不同的若干田块，检验C与种群密度的关系。如发现C与种群密度相关，则不宜用此法。 扩散系数也可用尹检验是否呈随机分布型:52(n一1) XID的分布与自由度为(”一1)的x“分布相似。故若计算所得石(姑.05.时，为随机分布;ID>戏.。。时，则为聚集分布。 k值法这卜‘类包括k值、偏指数、种群群集均数(人)3种，用以估计种群的聚集度。①k值即负二项分布概率通式中的参数k:X2(52一万)k值愈小，表示聚集程度愈大;如k oco，则分布趋于泊松分布。k值与种群密度无关，但与取样单位大小有关，故只能对相同大小的取样单位进行比较。②Q指数是k值的倒数，可作为k值的补充:z一介 一一 Q若公=O，为随机分布(泊松分布);公>O为聚集分布;Q
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参考词条