2) point-of-sales (POS) data
销售点数据
3) sales data warehouse
销售型数据仓库
1.
Based this, authors put forward one special improved method Statistical Mining Association Rule(SMAR) for a sales data warehouse, and discuss its principle, advantage and realization.
本文首先介绍了关联规则的定义 ,然后对两种常见的关联规则数据挖掘的典型算法 Apriori和 MAQA进行了介绍与比较 ,并且在此基础上提出了适合于销售型数据仓库的独特改进方法 - -统计关联规则数据挖掘方法 SMAR,讨论了该方法的原理、优点以及具体实现 。
4) data collection sale point
数据收集销售点
5) point-of-sale data collection
销售点数据收集
6) Save energy and reduce losses
销售票据
补充资料：商品销售额和销售额指数
商品销售额和销售额指数
商品销售额和销售额指数商品销售额是商品企业在一定时期内商品销售的全部金额。它是反映商品企业最终经营成果的指标。常用的商品销售额指标主要有以下三种:①商品实际销售领。指按现行价格计算的商品销售额。它是西方国家用以说明商品流转额或商业企业营业额的主要指标。在零售业，表示为商品零售额;在批发业，表示为商品批发销售额;在服务业，表示为服务项目的毛收入。商品实际销售额，一般按商品和服务项目种类进行分类。西方国家除了普查年份的年度数字以外，一般都采用抽样调查方法来搜集资料，并按月统计商品实际销售额。②调整季节变动后的商品销售额。指用商品实际销售额除以季节变动指数而求得的商品销售额。它消除了商品销售数量和价格的季节变动对商品销售额的影响。③按可比价格(又称固定价格)计算的商品销售额。指用商品实际零售额和商品实际批发销售额分别除以相应的减缩价格指数而求得的商品销售额它消除了商品价格变动对商品销售额的影响商品销售额指数，是反映商品销售额的变动趋势和变动程度的指标。西方多数国家在编制商品销售额指数时，是采用基期加权算术平均数公式，但也有一些国家则是采用连环指数法。日本是由通商产业省调查统计部采用抽样调查方法，按月统计商品销售额的。调查范围为批发业(不包括中间商)和零售业(不包括饮食业)。日本每月都编制商品销售额指数和季节变动调整后的商品销售额指数。在指数中批发业的商品销售额约占4/5以上，零售业的商品销售额约占1/5以下。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条