1) linear rehash method
线性再散列法
2) linear hashing
线性探测再散列
1.
An algorithm of CreateBTree is analyzed Its postorder traversal sequence is pretreated by using linear hashing The time complexity of the improved algorithm goes down to O(N) from O(N\+2
在分析二叉树的 Create BTree算法的基础上 ,利用线性探测再散列方法对 Create B-Tree算法的中序遍历序列进行预处理来改进 Create BTree算法 ,使得改进后的 Create BTree算法在最差情况下 ,时间复杂度由 O(N 2 )降为 O(N )。
3) linear hashing
线性散列法
4) random rehash method
随机再散列法
5) Nonlinear reproductive dispersion model
非线性再生散度模型
1.
Based on Gibbs sampler and Metroplis-Hastings sampler,this paper proposes a Bayes estimation method in nonlinear reproductive dispersion model.
非线性再生散度模型是指数族非线性模型、广义线性模型和正态非线性回归模型的推广和发展,唐年胜等人研究了该模型参数的极大似然估计及其统计诊断。
2.
In this paper,the testing for generalized varying dispersion is investigated in nonlinear reproductive dispersion models.
研究了非线性再生散度模型的广义变离差检验,对于一类常见的正则散度分布族,解决了离差参数的齐性检验问题,得到了检验的似然比统计量和score统计量,并证明了score统计量的渐近χ2性。
6) re-disperse capability
再分散性
1.
The suspension stability and re-disperse capability of MRF are improved by adding some dispersants and surfactants.
通过添加分散剂和表面活性剂,改善了磁流变液的悬浮稳定性及再分散性。
补充资料：散列算法
散列算法
hashing algorithms
50门{IeS日onfo散yJJ算法(hashing algorithms)一种建表和查表的算法。设表中元素取自集合U，采用散列法建表的方法是:构造一个映射h，使u二(0，1，一，n一1)。建立一个大小为n的数组HT，称为散列表。h(a)即为元素a任U存放在散列表中的地址。 散列法常用于U很大而n较小且动态建表的场合。例如在FORTRAN语言中大约有1.62xl。”个可能的标识符，而在一特定程序中使用的标识符仅为几十至几百个，可依此确定散列表的大小。显然，h可能会将U中不同元素映射到同一地址，从而产生冲突。解决冲突的方法通常有两种:①链表:HT的数组元素是指向链表的指针，具有相同映射值的元素置于同一地址的链表中;②使用一映射序列，若地址h(a)已有元素存在其中，则顺次计算其他映射，直至可存放为止。若整个散列表已存满，再存放元素时就要产生溢出，此时可使用再散列技术把表扩大。 散列函数即映射h。对它的主要要求是U中元素能比较均匀地分布在数组中。选择适当的正整数M(例如素数)，h(a)一amodM就是一种简单而有效的散列函数。 删除表中元素是建表的逆过程。若要在非链地址处理冲突的散列表中删除一个记录，则需在该记录的位置上填人一个特殊的符号，以免找不到在它之后填人的与它相同映射的元素。采用散列技术可以缩短查表时间。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条