1) network session accounting (NSA)
网络会话记帐
2) network talk
网络会话
1.
The Implementation of a New Type Network Talk System;
一种典型的网络会话系统的实现
2.
Analyzes the work principle of network talk and the characteristic of traditional network talk, synthesizes the shortage of traditional network talk system.
分析了网络会话系统的工作原理和传统网络会话系统的特点 ,结合传统网络会话系统的不足 ,探讨了从功能上实现对传统网络会话系统的改进 ,从而实现结合 Internet技术和 TCP/ IP通信协议 ,且基于 Web的网络会话系统的会话方式。
3) Network session
网络会话
1.
The recording and analyzing of network session is an important intrusion detection tech- nology.
在分析现有网络会话记录系统存在问题的基础上,提出一种基于代理的分布式网络会话取证和可视化监控体系结构,设计了一种新方法可巧妙实现网络会话的解析,即通过修改网络服务客户端的底层接收部分,使其不从操作系统的TCP/IP协议栈获取报文数据,而是从捕获的报文中接收数据,然后从其输出中获得解析结果。
4) network gateway accounting (NGA)
网络网关记帐
5) Network system accounting
网络系统记帐
6) bill call
记帐电话
补充资料:单式记帐法
可按现代电子计算机标准程序求解线性规划模型的一般方法。分为代数形式的单纯形法和表格形式的单纯形法。前者提供基本算法所依据的逻辑规则,适用于在电子计算机上进行求解运算;后者将变量和数据列成表格,适用于笔算。两者在数学上是等价的。单纯形法是由美国数学家G.B.丹齐克(1914~ )于1947年提出来的,它与苏联数学家Л.Β.坎托罗维奇(1912~ )于1938年提出的解乘数法相类似。
根据单纯形法的原理,在线性规划问题中,决策变量(控制变量)x1,x2,...x n的值称为一个解,满足所有的约束条件的解称为可行解。使目标函数达到最大值(或最小值)的可行解称为最优解。这样,一个最优解能在整个由约束条件所确定的可行区域内使目标函数达到最大值(或最小值)。求解线性规划问题的目的就是要找出最优解。
可能出现下列情况之一:①存在着一个最优解;②存在着无穷多个最优解;③不存在最优解,这只在两种情况下发生,即没有可行解或各项约束条件不阻止目标函数的值无限增大(或向负的方向无限增大)。
要缩小对最优解的搜索范围,就必须认识最优解的一般性质,最优解如果存在的话,则它必然处于可行区域的边界上。
任何一项约束条件的边界方程是用"="号来替换该约束条件中的"≤"或"≥"号而得到的。每一个边界方程确定一个超平面。因此,可行区域的边界是由那些满足一个或同时满足几个边界方程(即处在作为边界的一个或几个超平面上)的可行解所组成,而且最优解必在其中。最优解不仅是在可行区域的边界上,而且也在这个区域的一个隅角上。一个可行解,如果不处在由另两个可行解连接起来的任何线段上,它就是一个角点可行解。如果连接两个角点可行解的线段处在可行区域的边界上,这两个角点可行解就称为相邻的角点可行解。角点可行解具有下列三个重要性质:①如果存在着一个最优解,那么它必定是角点可行解。如果存在有多个最优解,那么至少有两个最优解必定是相邻的角点可行解。②只存在有限个数的角点可行解。③如果一个角点可行解按目标函数值来衡量时比其所有的相邻角点可行解更好一些,那它就比所有其他角点可行解都更好,也就是最优解。
上述这些性质构成单纯形法的原理基础。最后一个性质的重要性在于它为一个角点可行解是否是最优解提供了一种简便的检验标准,因而毋需列举所有的可行解。单纯形法正是利用了这个性质,只要检查少数的角点可行解,并且一旦这个最优性检验获得通过就可立即停止运算。
单纯形法的运算步骤可归结为:①起始步骤──在一个角点可行解上开始。②迭代步骤──移动至一个更好一些的相邻角点可行解(根据需要反复进行这一步骤)。③停止法则──在当前角点可行解比所有相邻角点可行解都更好些时停止。当前角点可行解就是一个最优解。
单纯形法的优点及其成功之处在于它只需要较少的有限次数的迭代,即可找到最优解。
见簿记。
根据单纯形法的原理,在线性规划问题中,决策变量(控制变量)x1,x2,...x n的值称为一个解,满足所有的约束条件的解称为可行解。使目标函数达到最大值(或最小值)的可行解称为最优解。这样,一个最优解能在整个由约束条件所确定的可行区域内使目标函数达到最大值(或最小值)。求解线性规划问题的目的就是要找出最优解。
可能出现下列情况之一:①存在着一个最优解;②存在着无穷多个最优解;③不存在最优解,这只在两种情况下发生,即没有可行解或各项约束条件不阻止目标函数的值无限增大(或向负的方向无限增大)。
要缩小对最优解的搜索范围,就必须认识最优解的一般性质,最优解如果存在的话,则它必然处于可行区域的边界上。
任何一项约束条件的边界方程是用"="号来替换该约束条件中的"≤"或"≥"号而得到的。每一个边界方程确定一个超平面。因此,可行区域的边界是由那些满足一个或同时满足几个边界方程(即处在作为边界的一个或几个超平面上)的可行解所组成,而且最优解必在其中。最优解不仅是在可行区域的边界上,而且也在这个区域的一个隅角上。一个可行解,如果不处在由另两个可行解连接起来的任何线段上,它就是一个角点可行解。如果连接两个角点可行解的线段处在可行区域的边界上,这两个角点可行解就称为相邻的角点可行解。角点可行解具有下列三个重要性质:①如果存在着一个最优解,那么它必定是角点可行解。如果存在有多个最优解,那么至少有两个最优解必定是相邻的角点可行解。②只存在有限个数的角点可行解。③如果一个角点可行解按目标函数值来衡量时比其所有的相邻角点可行解更好一些,那它就比所有其他角点可行解都更好,也就是最优解。
上述这些性质构成单纯形法的原理基础。最后一个性质的重要性在于它为一个角点可行解是否是最优解提供了一种简便的检验标准,因而毋需列举所有的可行解。单纯形法正是利用了这个性质,只要检查少数的角点可行解,并且一旦这个最优性检验获得通过就可立即停止运算。
单纯形法的运算步骤可归结为:①起始步骤──在一个角点可行解上开始。②迭代步骤──移动至一个更好一些的相邻角点可行解(根据需要反复进行这一步骤)。③停止法则──在当前角点可行解比所有相邻角点可行解都更好些时停止。当前角点可行解就是一个最优解。
单纯形法的优点及其成功之处在于它只需要较少的有限次数的迭代,即可找到最优解。
见簿记。
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参考词条